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本篇文章，我们将从与自动驾驶的关系、加速中遇到的挑战、量化计算、节约资源和带宽五个方面，介绍 ACU-Advanced 的核心高性能芯片 FPGA 的相关技术。这是一篇“硬核”的技术文章。正是这些后台的“硬核”技术，成就了令人炫目的自动驾驶。本文中介绍的相关技术已经落实在 Valet Parking 产品中的量产 ACU 硬件上。

当赛灵思确定公司未来的重点将是实现数据中心加速，以及从芯片供应商转变为提供下一代平台公司的时候，赛灵思高层执行团队就已经在着手确定和物色可以支撑这些战略的关键技术和可以提供这些关键技术的企业，而Solarflare 公司就在我们的候选名单之中

后摩尔定律时代，计算拐点出现，面对 AI、IoT、5G、大数据和自动化等数据密集型应用对算力无止境的需求，作为创新核心的半导体行业，将如何满足设计创新者对高性能芯片的追求？

Deepgreen DB 视频发现工具是一款大规模并行 Postgres (MPP) 数据仓库平台，专门面向非结构化视频数据与结构化关系数据的大数据分析而设计。它通过编排大量 FPGA 加速节点，在执行复杂的汇总和比较操作的同时扫描大量数据，从而高效地解决复杂的分析问题。

Laurent El Ghaoui 和 Serge Marquié

在Uber和Lyft之后，现在轮到Slack上市了。和任何申请公开上市的公司一样，Slack必须向SEC提交一份名为S1的特殊文件。S1文件旨在上市前, 向市场参与者提供有关公司结构，预计收入，客户获取，业务风险等信息。

赛灵思今天宣布其人工智能平台Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU104 评估套件在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主导的“AIIA DNN Benchmark”人工智能端侧芯片基准测试V0.5版本的第二轮测试测评中，囊括参测7个网络中板卡类6项性能冠军

在之前的文章中，我们概述了非结构化数据使用的高速增长程度，给各行业的专家举例说明了可以如何使用文本分析。当下，人工智能融合了自然语言处理（NLP），计算语言学和机器学习，使用户能够快速处理大量信息。现在我们将注意力转向环境，社会和治理（ESG）投资， 阐述如何使用文本分析来开发独特见解

近日，FPGA芯片龙头赛灵思（XLNX.US）公布了截至6月29日的2020财年第一季度财报。以通用会计准则计，净营收达到8.5亿美元，环比增长3%，同比增长24%，创历史新高。净利润为2.41亿美元，摊薄后每股收益为0.94美元。

Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU1285 特性描述套件提供您对集成型 ADC 和 DAC 以及 Zynq UltraScale+ Gen 2 XCZU39DR RFSoC 上提供的 GTY 和 GTR 收发器进行特性描述和评估时所需的一切。所有 16 个 12 位 2.220GSPS ADC、所有 16 个 14 位 6.554GSPS DAC、所有 16 个 GTY 收发器以及所有 4 个 GTR 收发器都可通过 Samtec BullsEye 连接器访问

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