SDK

Xilinx AI SDK是一组用于深神经网络开发工具包（DNNDK）和深学习处理器单元（DPU）的高级库。通过整合大量高效、高质量的神经网络，Xilinx AI SDK提供了一个易于使用的统一接口。这简化了深学习神经网络的使用，即使对于不了解深度学习或FPGAs的用户也是如此。

开发环境：
Windows下的Vivado套件
Linux ubuntu

Step1:首先从Xilinx GitHub上下载Device Tree Generator（设备树生成器）的BSP https://github.com/Xilinx/device-tree-xlnx/pulls 并将其复制到SDK的安装目录下

了解如何使用 Xilinx SDK 创建 Linux 应用 我们还将介绍和演示 SDK 特性 - 支持 Linux 应用程序开发和调试的不同方面。过程快速简便。
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vivado:

1,打开vivado,选择菜单栏里的Tools->options
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/blog/201808/13334-39109-…; alt="" width="670"></center>

本文主要介绍如何使用 HSI 工具来创建一个定制驱动程序，使 xparameters.h 文件驻留在 SDK 中。

<strong>第 1 步：在 IP 打包器中创建 IP</strong>

在以下实例中创建一个简单的 AXI 从 IP 并连接至 MPSoC 器件：
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201808/13325-390…; width="670"></center>

初学Xilinx SDK的开发，下面记录使用到的API函数及自己的理解。若有误，还请指教。