FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，它具有灵活性和可重配置性，可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）相比，FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接，从而实现各种不同的数字电路设计。
FPGA设计中常见的一个场景就是逻辑需要查存放在外部DDR中的表项，如果查外部DDR中的表项是性能瓶颈点怎么办呢？
在本文中，我们将实现其余未实现的层：全连接层、池化层和激活函数 ReLU。
FPGA由可配置逻辑块与可编程互连相结合的网格构成。制造完成后，FPGA还可以重新编程
搞FPGA的人可能都遇到过这样的问题：以前对外发布的版本的代码找不到了
本次测试内容为基于ARM+FPGA架构的米尔MYD-JX8MMA7开发板其ARM端的测试例程
在这篇 C++ 实现的第一篇文章中，我们开始针对卷积层的 C++ 实现
本文介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术
本文将解释“什么是深度学习”和“使用 FPGA 进行深度学习的好处”
创建时钟是针对代码中主时钟而言，创建时钟之前需要知道代码中的主时钟都是什么
目前主流的目标检测算法都是用CNN来提取数据特征，而CNN的计算复杂度比传统算 法高出很多