All node

基于Zynq-7000的自动化监测系统BSP设计与实现

作者:宋 凯,高 寒;来源:2018年电子技术应用第9期

学会System Generator(19)——增量调制(DM)编码解码

本文是该系列的第19篇。语音编码压缩的目的是在尽量不损失信息的情况下降低码率,从而节省存储空间和通信带宽。To Multimedia File这个block就提供几种语音压缩方式:CCITT A律、CCITT μ律、GSM 6.10、PCM、ADPCM。本文将介绍一种很简单的增量调制(DM)编码方式。

利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路(2)——数据传输最简方案:网络调试助手+W5500协议栈芯片

在上一篇该系列博文中讲解了MATLAB待处理数据写入.bin二进制数据文件的过程,接下来需要将数据通过以太网发送到ZYNQ验证平台。之前了解过Xilinx公司面向DSP开发的System Generator可以通过硬件协仿真的方式,进行算法板级验证。一个是本人不熟悉这种方式,再一个缺乏通用性,也无法在系统层面进行硬件验证。

DDR3 SDRAM IP 的写时序

作者:OpenSLee ,来源:FPGA开源工作室

1. 背景

这篇文章主要介绍了DDR3IP核的写实现。

【视频】Vivado 报告介绍

生成并使用 Vivado 时序报告分析不成功的时序路径。

ZYNQ 高速接口系列(一) PCIe接口

PCIe 学习笔记

嵌入式工程师常用的CAN总线协议汇总

本文说的CAN即是一种总线,也是一种协议。因此,我们常听见CAN总线,也常听见CAN协议。

CAN协议和CANOpen协议是两套不同的协议。从软硬件层次来划分,CAN协议属于硬件协议,而CANOpen属于软件协议。

本篇文章先概述一下CAN网络,让大家对CAN总线协议有一个全局的概念,再到底层的CAN总线协议知识。

Vivado使用技巧(17)——创建IBIS模型

IBIS模型概述
IBIS是一种器件模型标准,允许使用行为模型进行开发,这些行为模型描述了器件内部互联的信号。IBIS模型保留专用的电路信息,不像SPICE这种结构化模型,IBIS模型是基于测量或电路仿真得到的 V/I曲线数据。

用Python 进行深度学习

摘要: 深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!

人脑模拟

利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路(1)——MATLAB浮点数与定点二进制补码互转

作者:没落骑士