ZynqNet解析(二)运行与调试
judy 在 周二, 02/12/2019 - 10:00 提交
背景:ZynqNet能在xilinx的FPGA上实现deep compression
目的:运行zynqNet的代码。
源码地址:https://github.com/dgschwend/zynqnet
项目程序架构,针对我们的项目,我们需要看懂相应的HLS程序和ARM端的程序。
ARM端的程序以_FIRMWARE为准;FPGA端程序以HLS为准。
1. _TRAINED_MODEL
这部分为训练好的caffe模型与预训练的权重。
2. _FIRMWARE
这部分程序针对Zynq 7Z035 ARM processor。make之后是在服务器上运行的,一次迭代需要将近3590ms
make
./test CPU|FPGA indata.bin (-quiet)