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【教程下载】 将 Spartan-6 设计迁移到 7 系列及以上

本文描述从 Spartan®-6 到 Spartan-7 FPGA 的迁移过程。

电源设计管理器使用说明

本文档描述了在 Kria™ K26 系统模块 (SOM) 基础上使用电源设计管理器的方式,详细介绍了如何使用电源设计管理器,建议您遵循这些步骤和最佳实践进行操作,这将有助于您以尽可能最快且最高效的方式实现期望的设计目标。

车载激光雷达白皮书(附下载)

目前,超过 100 家不同的开发公司已投入约 10 亿美元,用于开发高分辨率激光雷达( LiDAR )传感器。随着多家 OEM 厂商宣布将激光雷达解决方案纳入畅销车型,其在汽车市场中的应用也将提速。

Vivado Design Suite教程:动态功能交换 (v2021.2)

本文演示如何使用Vivado® Design Suite创建一个从HDL综合到BIT文件生成的动态功能交换(DFX)设计。通过DFX,您可以对使用中的Xilinx®器件的某些区域进行重新编程和重新使用,同时该器件继续运行。

Vitis AI RNN用户指南 (v1.4.1)

本文提供了在Xilinx® 硬件平台上实现循环神经网络(RNN)的操作和参考信息。

MicroBlaze处理器参考指南 (v2021.2)

MicroBlaze™处理器参考指南提供了有关32位和64位软处理器MicroBlaze的信息,它是Vivado®设计套件的一部分。该文件旨在作为MicroBlaze硬件架构的指南。

Xilinx FPGA 和 SoC 的 UltraFast 设计方法指南 (v2021.2)

本白皮书描述了推荐的设计方法,以实现对 Xilinx® FPGA 器件资源的有效利用,并在 Vivado® 设计套件中更快地实现设计和时序收敛。提供了推荐方法背后的原因,以支持和实现明智的设计决策。

Vivado 设计套件用户指南:使用 Tcl 脚本(v2021.2)

本指南详细介绍Vivado®工具中Tcl脚本的使用,查询和修改内存设计的自定义流程。讨论了使用Tcl程序来定义和共享自定义命令。

适用于 Versal ACAP 的 XPE 用户指南 (v2021.2)

本文档旨在介绍如何根据 Versal™ ACAP 架构的描述来使用赛灵思的 Xilinx Power Estimator (XPE)。

Vitis 高级综合用户指南 (v2021.2)

本文描述如何使用 Vitis™ 高级综合工具。

Versal ACAP AI 引擎编程环境用户指南 (v2021.2)

本文描述 AI引擎的编程环境。

AI 引擎内核编码最佳实践指南 (v2021.2)

本文描述 AI 引擎内核编码的复杂性。

Zynq UltraScale+ MPSoC:软件开发者指南 (v2021.2)

本指南总结了使用 Xilinx® Zynq® UltraScale+™ MPSoC 器件进行设计所需的以软件为中心的信息。

【下载】视频应用水平同步锁定系统应用说明

本文描述了一种使用 Xilinx器件和 PICXO 的技术,该技术去除了外部 PLL 电路以允许 SDI 视频输出与输入 HSYNC 时钟同步。

【下载】使用千兆位收发器分数 PLL 的全数字VCXO替代方案应用说明

本文提供一个系统,旨在通过利用千兆位收发器内的功能取代外部压控晶体振荡器(VCXO)电路。

在Virtex-6 FPGA中使用全数字VCXO替换技术实现三倍速率SDI直通应用说明

本应用说明讨论了如何使用新颖的全数字压控晶体振荡器(VCXO)替代技术,利用Virtex-6 FPGA实现锁频的三倍速率直通设计。该设计完全在Virtex®-6 FPGA内部实现。

Kria K26视觉AI入门套件用户指南

Kria KV260视觉AI入门套件是一个开箱即用平台,开发人员可以通过首选设计环境,在任何抽象层添加定制和差异化功能,包括应用软件、AI模型乃至FPGA设计。本文描述了Kria™ KV260 Vision AI启动套件。

用于千兆位收发器应用的全数字VCXO替代方案(UltraScale FPGA) 应用说明

本文提供一个系统,旨在通过利用每个串行千兆位收发器内的功能来取代外部压控晶体振荡器(VCXO)电路。

基于多级反馈环形振荡器的真随机数发生器设计

本文提出了一种在现场可编程门阵列(FPGA)上生成真随机数的新方法,该方法以 多级反馈环形振荡器(MSFRO) 的随机抖动为熵源。在传统环形振荡器的基础上,增加了多级反馈结构,扩大了时钟抖动的范围,提高了时钟采样频率和熵源的随机性。与传统的时钟采样结构不同,我们利用MSFRO产生的时钟抖动信号对FPGA的锁相环(PLL)产生的时钟信号进行采样。

【下载】Vivado ML版中基于ML的路由拥塞和延迟估计(v1.0)

本文描述了两个ML建模应用,用于提高Vivado® ML版中时序延迟和路由拥塞估计的准确性。