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人工智能的应用，从数据分析到机器学习技术再到物联网背景，整个过程都严格遵守这种反馈流程。不过，很难有框架能够包含整个流程的全部要素，更难做到相对简单便捷。而赛灵思创建的框架就能做到，这也就是今天要说的 Python on Zynq (PYNQ)

人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。3月28日，IDC和浪潮联合研究发布的《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》强调了这一观点。该年度报告旨在评估中国人工智能发展的现状，探索中国企业的破局之道。

边缘计算是5G网络的核心特征，也是结合5G智能物联时代的核心应用特征，针对智能物联场景的特异性，边缘计算对算力需求将呈现定制化个性化的特征，驱动算力产业领域FPGA产业迎来历史性的机会，这也是我们继边缘计算小基站和边缘计算物联应用两篇系列报告之后的最新核心观点。

各方竞争加剧，产品周期缩短，哪些底层技术将最快获益？2019年4月11日，赛灵思 AI 市场发展总监刘竞秀将出席第八届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会，通过“赛灵思人工智能平台-人工智能边缘计算加速引擎”的主题演讲，分享人工智能时代，灵活应变的赛灵思平台如何与人工智能发展的速度完美匹配，如何从各种传统的计算方案中脱颖而出，成为行业发展的大势所趋

本课程向新老设计人员介绍了 UltraScale™ 器件架构的最新内容，包括介绍全新CLB资源、时钟管理资源(MMCM 和 PLL)、全局和区域时钟资源、存储和DSP资源、源同步资源及IO接口模块特性。 同时，也阐述了如何将原有设计移植到最新UltraScale器件架构上

除了演讲， 赛灵思技术日有哪些现场演示？此次技术日活动共有十多个演示，除了赛灵思自己的演示，还有赛灵思客户和合作伙伴的演示， 包括百度，旷视， 瑞为， 大恒，自行科技，华芯通＋ARM 服务器， 目标应用惠及从云到端的各类创新应用。下面就请小编先来秀一秀精彩的现场演示，一享网友们纷至沓来的好奇心吧！

在数据中心 AI 平台上，对于低时延 AI 推断，赛灵思能以最低时延的条件下提供最高吞吐量，在 GoogleNet V1 上进行的标准基准测试当中，赛灵思 Alveo U250 可为实时推断提供比现有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量