类脑计算的基础是脉冲神经网络（SNN, Spiking Neural Network），相比 DNN（Deep Neural Networks）等第二代神经网络，SNN 工作机理更接近于生物大脑，因此被认为是第三代神经网络。类脑计算研究的一个重要任务是探索最适合SNN运行的类脑体系结构，研制高性能、低功耗的类脑计算机。

本文档摘自 UG1416 中的“Bootgen 工具”章节，描述了如何为 Zynq®-7000 SoC、7 系列 FPGA 和 Versal™ ACAP 器件生成启动镜像。

随着对视频直播的需求不断增长，更快的工作负载成为重中之重。视频服务提供商在控制其基础架构和运营成本的同时，还面临着提供高质量用户体验的挑战。鉴于转换视频的计算密度，转码需要灵活应变的硬件加速平台。

本视频演示了如何设置主机以在云或嵌入式器件上开发和运行 Vitis AI 开发环境应用。

近日，赛灵思发布重磅消息，同时推出两款易于扩展的、超高密度视频转码专用视频实时转码一体机。自本期开始，我们将通过一系列解密文章，为您揭开这一与众不同的实时转码一体机...

Xilinx® Alveo™ U50 数据中心加速卡可为金融计算、机器学习、计算存储以及数据搜索与分析工作负载提供优化加速。Alveo U50 卡采用赛灵思 UltraScale+ 架构，率先使用半高半长的外形尺寸和 低于75 瓦的低包络功耗

PYNQ-PRIO是一个介绍如何利用FPGA部分可重配置特性和PYNQ框架提供的方便的API，对FPGA分时复用，提高FPGA灵活性的项目。可重配置是指在一个FPGA工程中，划分了静态逻辑部分和动态逻辑部分，静态逻辑部分是指在运行过程中逻辑不变的部分

Xilinx 功耗估计器 (XPE) 是一个基于电子数据表的工具，旨在帮助您进行功耗估算。XPE 可在设计周期的任何阶段估算设计功耗。它将通过简单的设计向导来获取设计信息，同时对这些信息进行分析并提供详尽的功耗和热性能信息。

一个工程师打算在命令行里编译Xilinx SDK工程，以便集成进入其它自动化构建工具。Xilinx SDK工程都支持在命令行编译。在命令行里编译Xilinx SDK工程前，需要执行call C:/Xilinx/SDK/2019.1/settings64.bat，设置编译环境。