视频

该演示使用全新 ZCU208 评估板进行最新一代的 RFSoC 评估。

通过本次网络研讨会，了解如何使用 Vitis AI 部署和运行您针对 Xilinx 嵌入式 SoC 和 Alveo 加速平台预先训练好的 DNN 模型。然后开始使用 Vitis AI 在板上运行示例。

Xylon 首席执行官 Kovačec 介绍了一种用于实际 HIL 仿真的车载 HIL（Hardware-in-the-loop）视频记录仪。 他还说明了 Xilinx 技术如何助力这一独特功能集。

欢迎和我们一起探讨以下问题：
从影像到新药研发，人工智能在医疗保健中的重要应用是什么？
我们如何才能以最少的成本和最大的灵活性在芯片中原地、安全地部署自适应 AI 解决方案？
我们如何在云端训练并就地部署？利用 AWS Sagemaker、TVM、PYNQ 和 Xilinx DPU 来扩展 AI 部署

人生从怀孕到死亡的每个阶段都提供了数据的丰富来源，这些数据有可能为医疗保健实现高性能的人工智能解决方案。该系列网络研讨会由两部分组成，我们将讨论就地在硅胶中进行医疗保健推断的重要性。

在列车及地面道旁设备上的智能性，可实现快速、安全、可靠、舒适的旅行。控制门、照明、摄像头、空调、制动器、卫生间以及显示器等需要在计算性能、实时性能和可靠性之间达到最佳平衡。 灵活地将人工智能和传感器结合到机舱内部和周围的处理工艺中，为乘客提供更舒适的环境。

2019 XDF 演示文稿：RFSoC 工具和多频带支持示例

赛灵思人工智能高级总监姚颂为大家详解AI芯片技术与产业发展路径

此次“自适应计算挑战赛”面向所有独立开发者和初创企业。比赛要求使用 Vitis / Vitis AI 在 Xilinx 平台上实现算法和应用的硬件加速。获奖者将获得奖金！ 立即注册并开始设计吧！

在此视频中，我们展示了一个 Xilinx 实时视频服务器一体机参考架构，该一体机使用 8 个 Alveo™U50 数据中心加速卡构建。使用此架构，在带有 AMDEPYC® 处理器的 HPE Proliant DL-385 服务器上实现高质量 1080p 实时视频流的实时解码/编码。