基于FPGA的高清视频采集系统设计
judy 在 周五, 07/26/2019 - 11:55 提交
设计了一种基于HDMI接口的全高清(分辨率1 920×1 080)视频采集与显示系统,该系统以Xilinx公司Spartan6系列FPGA作为控制芯片,采用500万像素级别CMOS摄像头OV5640作为前端数据源,能够采集全高清视频信号;为了解决由于高速大容量视频数据缓存容量和速率不足导致的拖影现象
为智能硬件开发者、创客提供有关基于英特尔嵌入式处理器的应用技术介绍和合作伙伴方案介绍
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工程师可能同时使用多个Vivado工程,以便测试不同的硬件配置。所以需要让一个PetaLinux工程支持多个Vivado工程。Vivado工程更改后,PetaLinux工程需要更新HDF文件。另外最好在PetaLinux工程里记录使用的所有硬件相关文件,比如bit、HDF文件等。以便将来检查对应的硬件设计。
Vivado中提供了多种Debug的操作方式,下面就来总结一下:
提示和技巧总是非常有用的,在编程领域更是如此。有时候,小小的黑科技可以节省你大量的时间和精力。一个小的快捷方式或附加组件有时会是天赐之物,可以成为实用的效率助推器。所以,我在这里介绍下自己编程时最喜欢使用的一些提示和技巧,在这篇文章中汇总起来呈现给大家
图像增强就是通过一定手段来增强图像的对比度,使得其中的人物或者事物更加明显,有利于后边的识别等处理。本章介绍几个传统的图像增强算法,并给出matlab实现代码,看一看不同算法的实现效果,最后再介绍一下深度学习在图像增强上的应用
本人有过多年用FPGA做图像处理的经验,在此也谈一下自己的看法。用FPGA做图像处理最关键的一点优势就是:FPGA能进行实时流水线运算,能达到最高的实时性。因此在一些对实时性要求非常高的应用领域,做图像处理基本就只能用FPGA。例如在一些分选设备中图像处理基本上用的都是FPGA
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带宽是影响FPGA加速器的重要因素,因为大量的并行计算对数据量要求很大。如果加速器对数据的访问是不规则的,那么cache miss就会大大影响加速器性能。这篇来自FPGA2019会议的报告,向我们展示了如何来更好的处理cache miss问题,提高对缓存的利用率以及提高加速器效率
本文简要描述基于FPGA和万兆网的GigE Vison IP设计方案。GigE Vison协议基于普通的以太网物理链路,运行在UDP协议层之上,包含控制协议GVCP和数据流协议GVSP两大部分,整个层次结构如下图1所示
从 Vivado 2019.1 版本开始,Vivado 综合引擎就已经可以支持增量流程了。这使用户能够在设计变化较小时减少总的综合运行时间。在我们开始讨论增量综合之前,我们先来讨论一下一些重要的概念,以便能够更好地理解该流程。