技术

ZYNQ是一种主从关系的AMP架构，通过松散耦合共享资源，允许两个处理器同时运行自己的操作系统或者裸机应用程序，在各自运行自己的程序或者系统的时候，可以通过共享内存进行双核之间的交互。双核启动中，cpu0完成系统的初始化，与cpu1进行通信，读写共享内存

本文会尽量从初学者的角度去描述整个Linux整个图形子系统，但由于其复杂性，涉及到的模块比较多，可能会需要一些相关的先验知识；对于系统的介绍，分析的着重点可能不会在于为什么该这样设计，而是在于在现有的显示系统下，我们能做些什么来适配我们的目的；

该视频系列 26 展示的是可以如何使用 AXI Video Direct Memory Access (VDMA) IP 来实现视频剪裁、画中画或软模式生成器功能。

DNNDK是深鉴科技面向AI异构计算平台DPU自主研发的原创深度学习开发SDK，涵盖了深度神经网络Inference阶段的模型压缩（包括剪枝和定点化）、编译优化和高效运行时支持等各种功能需求，为DPU平台深度学习应用开发和部署提供高效全栈式解决方案。

DMA外设特点：

DMA引擎拥有一个灵活的指令设置DMA的传输；

拥有8个cache线，每一个cache线宽度是4个字；

拥有8个可以并行的DMA通道线程；

拥有8个中断给中断控制器；

拥有8个DMA触发事件并且可以编码控制；

128个（64bit）的MFIFO，在传输的时候读写端可写入到此FIFO；

支持任意内存到内存的传输；

本文安装环境为VM14.1.1 + ubuntu16.04_64 + petalinux_2017.4 ,流程按照ug1144(v2017.3)文档进行讲解。

启动XEN后，测试ZDMA应用程序， 检查DMA的secure模式。打算在XSCT下读取寄存器 slcr_gdma。如果target选择A53 #0，不能读取寄存器 slcr_gdma。如果target选择PSU，能读取寄存器 slcr_gdma。

在这篇文章中，我们将介绍如何调用 Hyperlynx®、如何设置简单的原理图以及如何运行一些基本的仿真操作。Hyperlynx® 可支持下列两种仿真工作流程。

为了方便学习，本文列出的20个Python库将按领域进行分类，有些你可能并不熟悉，但是真的能提高你的模型算法实现效率，多一点尝试，多一些努力！

为MPSoC编译Android 8的主要流程和命令