图像处理是对图像进行操作和分析的技术，目的是提高图像质量或者从图像中提取有用的信息。常见的图像处理技术包括图像增强、图像修复、噪声去除、图像分割等。图像处理广泛应用于医学影像、卫星遥感、安防监控、自动驾驶等领域，通过处理图像中的像素，能够实现对图像内容的识别、分析和改进。
在工业检测领域，毫秒级的处理延迟可能意味着良率波动或产能损失。传统CPU架构受限于串行计算与数据传输瓶颈，而FPGA的并行计算能力正在打开实时图像处理的新维度。
这是一块基于 AMD Versal Edge AI 平台的开发板，功能特别强大，可以用来做图像处理、人工智能等各种高阶应用。
中科亿海微自主研制的AI目标识别加速卡，基于FPGA+GPU异构并行计算处理架构设计，内嵌深度学习AI推理框架引擎，可实现图像处理的目标识别加速应用。
本文介绍的中科亿海微基于FPGA+SoC架构的通用AI图像推理模组，主要应用于图像处理领域，用于图像采集、图像处理和目标识别。
图像处理中最常用的技术之一是使用滑动窗口滤波器，该滤波器在图像上滑动一个 nxn 矩阵并对中心像素进行操作。
图像腐蚀算法是形态学图像处理中的一种基本操作，类似于“领域被蚕食”的过程。这种操作可以将图像中的前景色区域进行缩减细化
本文将详细介绍图像镜像算法的基本原理、Python实现以及FPGA实现。
Andromeda XZU65片上系统 (SoC)模块将高端AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC系列器件与快速DDR4 ECC SDRAM
基于FPGA+GPU异构并行计算处理架构设计，内嵌深度学习AI推理框架引擎，可实现图像处理的目标识别加速应用。
