Xilinx AI engine
judy 在 周一, 05/11/2020 - 09:22 提交
随着人工智能和5G的兴起，数据处理对芯片的算力和带宽要求更高。为了布局未来，助力人工智能和5G，赛灵思也推出了自己的FPGA加速芯片-ACAP。ACAP是一款基于7nm工艺，集成了通用处理器（PS），FPGA（PL），math engine以及network-on-chip的革命性芯片。
All node
【资深创客|】五一，5天，自制一个RISC-V
judy 在 周一, 05/11/2020 - 09:11 提交
RISC-V-On-PYNQ Overlay实现了在PYNQ-Z2板上的RISC-V处理器及工具链集成，并提供了完整的RISC-V源码与设计流程，得益于PYNQ软件框架，其支持在Jupyter Notebook对RISC-V进行编译、调试与验证，即可以在Jupyter Notebook上编写一段C/C++/RISC-V汇编程序，将编译后的二进制文件放到picoRV32上运行
开发者分享 | 使用 PetaLinux自定义ZynqMP平台
judy 在 周六, 05/09/2020 - 13:55 提交
本篇博文涵盖了配置设备树以将外设和第三方应用详细信息添加到 PetaLinux 工程中的基本流程。在某些情况下，设备树无法生成相关外设所需的所有必需信息，例如，以太网 PHY 信息。在此类情况下，您需要手动将此板级信息和特定开发板信息添加到设备树文件 (system-user.dtsi) 中。
【公民科学家】用PYNQ+Ultra96为抗击疫情做贡献
judy 在 周六, 05/09/2020 - 10:59 提交
成为公民科学家不是梦！闲置的计算资源不仅用于精确地建模重要蛋白质的结构，还用于设计新蛋白质，让我们一起参与抗击COVID-19！
【视频】Xilinx 嵌入式 Linux 构建流程：Yocto Project
judy 在 周六, 05/09/2020 - 09:38 提交
简要概述 Yocto Project， 以及如何将其用于构建面向 Xilinx 平台的嵌入式 Linux 发布。
Xilinx大神都懂的数字运算单元—DSP48E1
judy 在 周六, 05/09/2020 - 09:26 提交
FPGA中DSP资源是宝贵的且有限，我们在计算大位宽的指数、复数乘法、累加、累乘等运算时都会用到DSP资源，如果我们不了解底层的DSP特性，很多设计可能都无法进行。逻辑综合往往是不可控的，为了能够充分利用DSP资源，我们需要对DSP48E1有所了解
世界顶尖名校与科技大咖星光闪耀：Xilinx 自适应计算集群重磅发布
judy 在 周五, 05/08/2020 - 14:45 提交
今天， 赛灵思宣布，正在全球四所最负盛名的高等学府设立“赛灵思自适应计算集群（ Xilinx Adaptive Compute Clusters，XACC ）”。赛灵思诚邀全球顶尖高校加入 XACC 项目，在采用了赛灵思最新自适应计算加速技术的集群上合作开展尖端 HPC 研究。
Alveo 精选系列研讨会三 | 基于 FPGA 方案的超低时延网络应用开发
judy 在 周五, 05/08/2020 - 14:23 提交
如今，在以数据为中心的世界里，网络在数据传输方面的性能正在一步步逼近极限。网络应用需要支持数量不断增多的用户连接、扩大支持的带宽范围、降低它们的时延....
Enyx提供基于FPGA的解决方案，为网络应用的开发提供便利。
Xilinx AI 让边缘工业 “没有最智能，只有更智能”
judy 在 周五, 05/08/2020 - 13:36 提交
全球范围内，每年会安装数千万个 IP 摄像头。如果我们假设全球已经安装了1亿个 IP 摄像头（保守估计），且每台摄像机都在 7x24x365 （当然也有可能上是366）的工作频率下以 30fps 的速度采用非智能方式传输 H.264 编码高清视频，那么，每年所需的总带宽将为约 859Tbps 或 3.4ZB
【分享】Linux集成多个图形backend
judy 在 周五, 05/08/2020 - 13:27 提交
PetaLinux以前的版本中，在project-spec/meta-user/conf/petalinuxbsp.conf里添加MALI_BACKEND_DEFAULT = "wayland"”，在编译时选择图形backend。在PetaLinux 2019.1里，默认集成多个图形backend。运行时，可以根据需要选择图形后端。这样更方便调试。