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您的数据中心工作负载是否正亟需一个灵活应变的计算基础设施？一个可以通过定制跟上算法的快速演进突破、可以不断扩展以处理指数级增长的海量数据、可以在保持低功耗的同时大幅提升性能从而降低在云端运营托管产品、提供服务的基础设施？

本周，IBM声称，其神经计算机系统达到了每秒120万帧的训练时间，创下了最新记录。IBM在AI模型训练上实现了大突破，可与最先进的技术相匹敌。网友对此表示简直不敢相信！

DPU-PYNQ时一个结合PYNQ框架和Vitis AI设计平台开发的全新系统覆盖层。目前主要支持 Zynq Ultrascale系列的开发板，如Ultra96、ZCU104和ZCU111。PYNQ系列用户可以通过PIP指令一键将PYNQ2.5镜像升级到支持DPU的版本，纯软件安装包更新的体验！

今天， 赛灵思宣布，正在全球四所最负盛名的高等学府设立“赛灵思自适应计算集群（ Xilinx Adaptive Compute Clusters，XACC ）”。赛灵思诚邀全球顶尖高校加入 XACC 项目，在采用了赛灵思最新自适应计算加速技术的集群上合作开展尖端 HPC 研究。

随着IoT、5G、物联网、人工智能等技术带来的数据爆发和新兴应用领域的不断创新，日常生活中产生的数据量呈爆发式增长。从2015年开始，大概每两年日常产生的数据量就会翻一倍。而随着“摩尔定律”的放缓

Ultra96是第三方一款性价比较高的低成本可以用于AI的开发板，比较适合教学工作。但官网上仅有2018.3的不含Wifi的DPU和不含DPU的Ultra96 BSP的硬件文件，既没有含Wifi和DPU双重功能的BSP，更没有最新的2019.2 BSP文件和Vitis平台的文件，这是我们应用最新的Vitis AI软件的最大障碍

“人们常说眼睛是心灵的窗户，带着你我看清现实世界。”在工业发展中，工业智能化替代了人类的手脚，而机器视觉就是智能化的眼睛，让其更精准的解决工业场景需求。同时智能化物联网时代不断发展的今天对机器视觉产生了更高的要求。