TVM学习(八)pass总结
judy 在 周一, 03/22/2021 - 10:06 提交
Pass是TVM中基于relay IR进行的优化,目的是去除冗余算子,进行硬件友好的算子转换,最终能够提高硬件运行效率。由tensorflow等深度学习框架生成的图机构中,含有很多可以优化的算子,比如expand_dim,len等,其实在编译阶段完全可以优化掉,从而能够减少硬件的计算,以及避免出现硬件不支持的算子。
Pass是TVM中基于relay IR进行的优化,目的是去除冗余算子,进行硬件友好的算子转换,最终能够提高硬件运行效率。由tensorflow等深度学习框架生成的图机构中,含有很多可以优化的算子,比如expand_dim,len等,其实在编译阶段完全可以优化掉,从而能够减少硬件的计算,以及避免出现硬件不支持的算子。
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