现代数据中心的成功要诀与方案推荐
judy 在 周一, 04/13/2020 - 09:14 提交
在过去十年里,云计算已运用并行计算来提高性能,这种方法需要将求解过程分解成多个并行任务,以充分利用所有的计算单元。然而,时至今日,有很多问题并不适合这样的并行计算模式)。例如压缩、视频编码、基因组分析和股票交易等任务就不适合这种并行模式
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赛灵思公司今日宣布任命 BriceHill 担任公司执行副总裁兼首席财务官( CFO ),任命立即生效。Hill 将全面负责赛灵思的财务管理工作,同时,作为执行管理团队的重要成员,他将为公司向灵活应变平台的战略转型和可持续增长,贡献自己丰厚的财务专业知识与领导才能
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上一期的“Vitis/Vitis AI 每周一课.第二讲”,各位开发者小伙伴认真复习了吗? 随着春暖花开全国复工复查稳步推进,咱们的“Vitis/Vitis AI 每周一课”也来到了的关键环节。今天,小Xi 继续为大家带来第三讲内容 —— Vitis AI 的新特性和开发流程
Eideticom 首席技术官 Stephen Bates 介绍了如何使用 NoLoad NVMe 计算存储处理器 (CSP) 加速基于 Lustre/ZFS 的并行文件系统。NoLoad CSP 不仅可通过卸载重要存储服务来加速 ZFS,而且还可利用部署在 Alveo U50 上的 Xilinx 高能效 FPGA
所谓硬件基础决定上层建筑,赛灵思 Alveo™ 数据中心加速器卡能够为跨服务器部署提供统一的可编程性、可扩展性以及优异性能。这些产品提供了低时延、高能效的解决方案,能够轻松的整合到数据中心
神经网络加速器基本上是一个中介拓扑架构的神经网络加速器,其通过指令解析模块将不同指令分发到不同的数据处理模块。这些数据处理模块共享片上的存储。这种结构的优点有:
考虑应用需求的差异,出现了一个关键的趋势。在DNN推理工作负载和硬件加速器架构中是呈多样性和快速演变的。本白皮书概述了算法和架构方面的最新发展,并采取了以下措施看看FPGA是如何融入到这一变化的格局中的。
本次网络研讨会将为医疗设备架构师和设计人员介绍用于工业自动化及其它高可靠性市场的功能安全性和网络安全性方法,以及 Xilinx 技术用于医疗设备设计流程基于风险管理的环节的原理,其可在加速上市进程的同时,创建更稳健的设计