IBM PowerAI Vision 可简化 AI 模型的构建与部署过程，无需 AI 专业技术，便可实现图像分类和对象检测等功能。 现在，您可使用 IBM PowerAI Vision 通过 Xilinx Alveo U50 灵活应变的加速卡来加速推断。 IBM PowerAI Vision 使用 Xilinx Vitis AI 与 FPGA 集成，因此不必成为 FPGA 开发人员，便可利用其优势
首先要下载Ultra96的开发板定义文件（Board Definition Files），https://github.com/Avnet/bdf，从GitHub上下载AVNET所有开发板文件，如下所示
近日，据冰岛国家广播公司网站报道，当地一名新冠肺炎患者被检测出体内存在两种新冠病毒，可能是全球首个“双重感染者”。中国科学院院士周琪 26 日接受采访时也曾指出，病毒要存活下来变异是必然的。面对正发生快速变异的新冠病毒，监视并及时有效地发现潜在的病毒变异成为全球抗疫新阶段的重点
疫情期间是真爽，睡觉睡得我啥也不想干，本来也琢磨着继续更新，无奈开工就很忙，天天只想睡觉，自从爽了一个月，我就只想睡觉，看来我要买点亚麻籽油提提神了，碰巧最近有网友问他的双核没法正常工作，我试了下，是可以的，但是这当中也遇到点bug，好吧，开始干活吧
Ultra96板子是AVNET开发的，看价格也是比较便宜的。是基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSOC系列的芯片，具体使用的是：Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC ZU3EG SBVA484。板子本身比较比较小，外设模块也很少，其主要特点及开发板框架如下所示
在网络培训、大数据和 ML 研究三方面快速发展的推动下，所谓“深度学习”正迅速成为主流。这种说法在嵌入式视觉应用中体现得最为明显，其最终目的是教会机器“领会”。嵌入式视觉应用的范围似乎是无穷无尽的，从确保生产线零缺陷的机器视觉摄像头，到监控交通、检测盗窃和灾难的杆装“智慧城市”摄像头
Vitis视觉库可用于构建Vivado®HLS中的应用程序。本节详细介绍如何将Vitis vision库组件集成到Vivado HLS 2019.2的设计中。本节提供了有关如何通过Vivado HLS 2019.2 use flow运行单个库组件的步骤，其中包括C仿真、C合成、C/RTL联合仿真以及将RTL作为IP导出
Vitis™ AI 开发环境是赛灵思的开发平台，适用于在赛灵思硬件平台（包括边缘应用和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在赛灵思 FPGA 和 ACAP 上充分发挥 AI 加速的潜力。
现代数据中心正在迅速发展。在这种情况下，部署强大灵活的基础架构的需求从未如此迫切。展示 Xilinx Alveo 如何处理苛刻的数据中心工作负载。
PYNQ是利用Python语言对ZYNQ进行开发的项目。PYNQ从SD卡中启动，从镜像文件中加载系统程序，通过网口连接到浏览器上的Jupyter Notebook，在上面进行Python开发。ZYNQ包括一个双核ARM Cortex-A9处理器和一个FPGA，即处理器系统(PS)和可编程逻辑(PL)，主要通过AXI接口连接。