对于一个新手来说，深度学习术语可能非常难以理解。本表试图解释深度学习常用术语并链接到原始参考，以帮助读者深入了解特定主题。

深度学习与“一般”的机器学习术语之间的界限非常模糊。例如，我这里不包括“交叉验证”，因为它是一种通用技术，用于整个机器学习。但是，我加入了softmax或word2vec等术语，因为它们通常与深度学习相关，即使它们不是深度学习技术。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了各企业机构须在2019年了解和关注的首要战略科技发展趋势。Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势；这些趋势在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。

使用一款模块 - 如Enclustra Mercury+ XU1, 开发时间能够缩短一半

Enclustra，一家成功的、创新的瑞士FPGA设计公司，专业FPGA和SoC模块提供商；在赛灵思开发者大会XDF 2018展示了如何利用SoC模块和专业的定制化设计服务将产品的研发周期缩短一半。

利用ZYNQ验证算法的一大优势在于，可以在上位机发送指令借助CPU的控制能力和C语言易开发特点，实时配置算法模块的工作模式、参数等对来对其算法模块性能进行全面的评估。最重要的是无需重新综合硬件模块。

　　接着上篇该系列博文，在sysGen中设计模块功能为：根据模式选择输入，来完成乘2或除2两种运算，0乘1除。

2018年10月16日，将近1300名开发者、客户及合作伙伴共聚中国北京，出席了为期一天的 XDF ( Xilinx Developer Forum, 赛灵思开发者大会)。

在不到一分钟的时间内，本视频介绍了自适应计算加速平台 - 一种新的器件类别，它利用 CPU、GPU 和 FPGA 的优势来加速硬件和软件开发者的任何应用。

作为三维机器视觉产品与技术服务提供商，的卢深视携 “天眼----高清三维网络摄像机/三维人脸智能盒子“以及“火眼---三维嵌入式开发套件”亮相本次XDF盛会，相关产品利用Xilinx FPGA高并发与无延迟的特性，形成流水线作业，可实现1080P@30FPS的实时深度感知，同时具有低功耗和灵活高效等特性。“火眼”更是可以按照实际场景配置成多种工作模式，满足多样化应用需求。

作者：Paul Newson， Hemang Parekh， Harpinder Matharu；赛灵思公司

10月16日，赛灵思开发者大会在北京国际饭店举行。作为业界最权威、最具深度的FPGA交流大会之一，Xilinx把行业最顶尖的FPGA专家和企业汇聚一堂，集思广益，分享和交流FPGA产品开发经验与应用方案，为业内软硬件开发者与设计者提供独到的见解和灵感。Xilinx CEO Victor Peng 、华为IT智能计算业务副总裁张小华、阿里云FPGA异构计算研发总监张振祥等业内领袖出席。