2018及未来机器视觉趋势展望
judy 在 周三, 08/15/2018 - 09:31 提交![](https://cdn.eetrend.com/files/styles/picture400/public/2018-08/wen_zhang_/100013750-46800-13275-38729-jiqishijue-2.jpg?itok=6QK7EII4)
传统上,机器视觉是指计算机视觉在工业领域或一些实际应用及处理过程中的使用,其中需要根据视觉系统所做的图像分析,来执行某一功能或结果。视觉系统使用软件来识别预编程的特征,并且基于这些“发现”来触发各种设定的“动作”。描述它的一种最简单方法是:从数字视频和图像数据中自动提取信息。
传统上,机器视觉是指计算机视觉在工业领域或一些实际应用及处理过程中的使用,其中需要根据视觉系统所做的图像分析,来执行某一功能或结果。视觉系统使用软件来识别预编程的特征,并且基于这些“发现”来触发各种设定的“动作”。描述它的一种最简单方法是:从数字视频和图像数据中自动提取信息。
作者:Ian Collins
静态时序分析是学习FPGA必须学习的一个知识点,通过一段时间的学习,先将自己所学到的一点静态时序分析的基础稍作总结。
把张学友变成“逃犯克星”,让自动驾驶汽车实时识别路况,在顾客进入商场时就能识别他的情绪,嵌入了高速处理性能芯片的智能摄像头越来越接近于智慧城市的“眼睛”。而芯片巨头赛灵思(Xilinx)正是让这些场景得以实现的解决方案供应商之一。
CNN由由可学习权重和偏置的神经元组成。每个神经元接收多个输入,对它们进行加权求和,将其传递给一个激活函数并用一个输出作为响应。整个网络有一个损失函数,在神经网络开发过程中的技巧和窍门仍然适用于CNN。很简单,对吧?
那么,卷积神经网络与神经网络有什么不同呢?
最近在做载波同步锁相环的时候,需要用到FFT核对AD采样数据进行傅里叶变换,以得到锁相环中NCO的初始频率控制字。关于FFT蝶形算法,包括高版本的FFT核(带AXI4协议)在这先不阐述了。
本文主要是记录7.1版本的FFT核学习仿真记录,把摸索过程中遇到一些问题和解决方法都记录下来,方便以后借鉴和使用。
首先是IP核的配置:
相信很多朋友在调试ZYNQ的时候也遇到过这个问题,在SDK模式先DEBUG电路板的时候,执行完debug后,分布运行有时候进入C语言的main函数,有时候进入编译后的汇编main函数。
对于我这种汇编小白,C函数显得更容易理解,也方便调试。下面解释一下为什么会出现这两种现象,完全是因为我们操作的原因,因而完全可以避免。
新浪科技讯8月10日下午消息,近日,华创资本正式推出由麻省理工科技评论、DeepTech深科技、华创资本共同出品的《未来版图》图书,发布会邀请了人民邮电出版社社科人文分社副社长恭竟平,DeepTech联合创始人陈禺杉,《未来版图》编定人陈序,深鉴科技创始人姚颂和华创资本合伙人熊伟铭。
1. Precision:仿真计算时可按任意精度定点数进行,Full Precision,提供足够的精度;User defined Percision,由开发人员定义位数和小数位。(FPGA上运行的是浮点型?)
2. Aritchmetic Type:可以定义无符号或带符号位(二进制补码)作为输出类型。
本文是该系列的第10篇,上一篇介绍了在System Generator设计中使用MCode模块调用MATLAB代码来完成逻辑控制。本文将介绍System Generator支持的所有MATLAB语法。
限于篇幅,本文只记录了经常用到或相对重要的内容,更详细的信息可以参考xilinx官方文档ug958->第一章->MCode小节。