在不到一分钟的时间内，本视频介绍了自适应计算加速平台 - 一种新的器件类别，它利用 CPU、GPU 和 FPGA 的优势来加速硬件和软件开发者的任何应用。

作为三维机器视觉产品与技术服务提供商，的卢深视携 “天眼----高清三维网络摄像机/三维人脸智能盒子“以及“火眼---三维嵌入式开发套件”亮相本次XDF盛会，相关产品利用Xilinx FPGA高并发与无延迟的特性，形成流水线作业，可实现1080P@30FPS的实时深度感知，同时具有低功耗和灵活高效等特性。“火眼”更是可以按照实际场景配置成多种工作模式，满足多样化应用需求。

作者：Paul Newson， Hemang Parekh， Harpinder Matharu；赛灵思公司

10月16日，赛灵思开发者大会在北京国际饭店举行。作为业界最权威、最具深度的FPGA交流大会之一，Xilinx把行业最顶尖的FPGA专家和企业汇聚一堂，集思广益，分享和交流FPGA产品开发经验与应用方案，为业内软硬件开发者与设计者提供独到的见解和灵感。Xilinx CEO Victor Peng 、华为IT智能计算业务副总裁张小华、阿里云FPGA异构计算研发总监张振祥等业内领袖出席。

本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用（如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN）的架构、应用和优势。

与前几代相比，5G 的计算密度要高 5 到 10倍；AI 引擎已针对 DSP 进行了优化，可满足吞吐量和计算要求，从而提供无线连接所需的高带宽和加速速度。

时序分析在FPGA设计中是分析工程很重要的手段，时序分析的原理和相关的公式小编在这里不再介绍，这篇文章是小编在练习Vivado软件时序分析的笔记，小编这里使用的是18.1版本的Vivado。

这次的练习选择的是ZYNQ的芯片，原本工程是工作在100MHz的时钟，但是作为练习，我们可以把时钟调到一个极限的程度来进行优化。

日前，赛灵思开发者大会（XDF）在北京国际饭店隆重召开。据悉，大约1500位来自生态圈各个领域的嘉宾出席了此次盛会，同时包括AWS、华为、科大讯飞、恒扬数据等数十家国内外参展商纷纷亮相，与来自全球各地的合作伙伴、用户、FPGA开发爱好者分享经验，交流心得，共同推进FPGA生态圈的发展与繁荣。

作者：张国斌

Xilinx® 深度神经网络 (xDNN) 引擎使用 Xilinx® Alveo™ 数据中心加速器卡提供高性能、低时延、高能效的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大限度地减少实现过程中所需的特定加速器的数量，可以显著降低总体拥有成本 (TCO)。

在加利福尼亚州圣何塞举办的赛灵思开发人员论坛上，我们的首席执行官 Victor Peng 和 AMD 首席技术官 Mark Papermaster 一起创造了一项吉尼斯纪录。但这次并非是什么小把戏，而是值得大书特书的记录。*