开发环境 VirtualBox, Ubuntu 16.04 64 bit, Petalinux 2015.4

在VirtualBox中安装Ubuntu，用户名：xilinx-arm 密码：rootstep1: 与Win10共享文件问题（百度）

step2. apt-get更新源

运行apt-get update。

前言
FPGA的能耗比优于GPU，且设计自由度高，受到许多深度学习开发者的青睐。但是用HDL语言开发神经网络过于复杂，利用Xilinx公司的高层次综合工具vivado HLS开发RTL逻辑的IP核则可以降低开发难度。

前言
在上一次分析中，分析到了
HandoffAddress = LoadBootImage();

花了几天看完了FSBL的代码，在这里做个总结，分析一下zynq的启动过程。

众所周知，xilinx zynq 7000系列的芯片中包括两个部分，PS和PL，也就是FPGA的逻辑编程的部分跟嵌入式ARM的部分，ARM部分是双核的A9处理器。关于FPGA的部分在这里就不说了。其实说的简单点，可以吧这个芯片看成一个带有FPGA外设的ARM处理器，下面详细分析一下启动流程。

摘要： 还在为特征选择抓狂？这个工具了解一下！

特征选择，即在数据集中查找和选择最有用的特征的过程，是机器学习的关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、模型的可解释性，最重要的是会降低测试集的泛化性能。

Python中的lambda提供了对匿名函数的支持。使用lambda，我们可以实现函数编程，即将函数作为参数传递给其他函数。在Python中，lambda的作用可以从多个例子来理解：

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