Xilinx® Alveo™ U250 数据中心加速器卡旨在满足现代数据中心不断变化的需求，为重要工作负载（包括机器学习推断、视频转码和数据库搜索与分析）提供比 CPU 高 90 倍的性能。Alveo 加速器卡建立在 Xilinx 16 nm UltraScale™ 架构基础之上，能适应不断变化的加速要求和算法标准，能在不改变硬件的情况下，加速任何工作负载，并能降低总体拥有成本。

有了BOOT.BIN（fsbl+pmu+atl+uboot）、uImage、uramdisk.image.gz,dtb文件，就可以启动了。把上述文件统统拷贝到SD卡，并设置开发板为SD卡启动。

本文是该系列的第22篇。上一篇介绍了使用Image From File和Video Viewer完成图像的采集和输出，并将两部分分别打包为子系统，使其具有通用性。本文将介绍如何使用Simulink提供的回调函数机制，实现从MATLAB工作空间采集和输出图像。

开发环境：
Windows下的Vivado套件
Linux ubuntu

Xilinx® Alveo™ U200 数据中心加速器卡旨在满足现代数据中心不断变化的需求，为重要工作负载（包括机器学习推断、视频转码和数据库搜索与分析）提供比 CPU 高 90 倍的性能。Alveo 加速器卡建立在 Xilinx 16 nm UltraScale™ 架构基础之上，能适应不断变化的加速要求和算法标准，能在不改变硬件的情况下，加速任何工作负载，并能降低总体拥有成本。

PYNQ = Python + ZYNQ —— ZYNQ部分功能的Python化

PYNQ

优点：

1、 Python用于ZYNQ开发，Python库和FPGA硬件库可以直接调用，极大加快开发进程、缩短开发周期、降低开发难度，更方便、快捷；

在设计中，所有的算数运算符都是按照无符号数进行的。如果要完成有符号数计算，对于加、减操作通过补码处理即可用无符号加法完成。对于乘法操作，无符号数直接采用“*”运算符，有符号数运算可通过定义输出为 signed 来处理。

使用波形配置文件

Vivado Simulator允许用户自定义波形显示方式，当前的显示状态称作波形配置。波形配置可以保存为WCFG文件，供以后使用。一个波形配置对应一个Wave窗口，没有保存的波形配置显示为untitled。打开仿真后，File菜单中有与波形配置相关的指令：

外媒 ZDnet 发布了此篇边缘计算领域的重要文章，详细分析了各机构不同的定义、市场状况、前景等，经编译，供各位参考。

数十亿物联网设备和5G网络这两股力量必将推动计算工作负载的部署方式发生深远而重大的变化。

Avnet 展示了一款突出的集成型工业物联网系统，该系统在 Xilinx Zynq-7000 SoC 上集成机器视觉、马达控制和近场通信 (NFC)，不仅可识别和挑选特定物品，随后还可根据用户选择将其放入正确的分配容器中。