Xilinx SDK 初学之——API函数笔记(GPIO函数)

初学Xilinx SDK的开发,下面记录使用到的API函数及自己的理解。若有误,还请指教。

xgpio函数
1、int XGpio_Initialize(XGpio * InstancePtr, u16 DeviceId)

用于汽车ADAS应用的以太网时间敏感网络

作者:John Swanson,Synopsys公司高级产品营销经理

学会System Generator(11)——Black Box调用HDL代码

本文是该系列的第11篇。从前面的设计中可以看出,System Generator最适合的是完成DSP系统的设计,可以大大提高设计效率,而其它设计任务通常仍需要使用HDL模型来设计。

JTAG各类接口针脚定义及含义

JTAG有10pin的、14pin的和20pin的,尽管引脚数和引脚的排列顺序不同,但是其中有一些引脚是一样的,各个引脚的定义如下。

一、引脚定义

Test Clock Input (TCK) -----强制要求1

2018及未来机器视觉趋势展望

传统上,机器视觉是指计算机视觉在工业领域或一些实际应用及处理过程中的使用,其中需要根据视觉系统所做的图像分析,来执行某一功能或结果。视觉系统使用软件来识别预编程的特征,并且基于这些“发现”来触发各种设定的“动作”。描述它的一种最简单方法是:从数字视频和图像数据中自动提取信息。

锁相环(PLL)基本原理

作者:Ian Collins

静态时序分析初步认识

静态时序分析是学习FPGA必须学习的一个知识点,通过一段时间的学习,先将自己所学到的一点静态时序分析的基础稍作总结。

赛灵思:将推自适应计算加速平台 满足智慧城市需求

把张学友变成“逃犯克星”,让自动驾驶汽车实时识别路况,在顾客进入商场时就能识别他的情绪,嵌入了高速处理性能芯片的智能摄像头越来越接近于智慧城市的“眼睛”。而芯片巨头赛灵思(Xilinx)正是让这些场景得以实现的解决方案供应商之一。

卷积神经网络的最佳解释

CNN由由可学习权重和偏置的神经元组成。每个神经元接收多个输入,对它们进行加权求和,将其传递给一个激活函数并用一个输出作为响应。整个网络有一个损失函数,在神经网络开发过程中的技巧和窍门仍然适用于CNN。很简单,对吧?

那么,卷积神经网络与神经网络有什么不同呢?

关于Xilinx FPGA FFT IP核的学习笔记

最近在做载波同步锁相环的时候,需要用到FFT核对AD采样数据进行傅里叶变换,以得到锁相环中NCO的初始频率控制字。关于FFT蝶形算法,包括高版本的FFT核(带AXI4协议)在这先不阐述了。

本文主要是记录7.1版本的FFT核学习仿真记录,把摸索过程中遇到一些问题和解决方法都记录下来,方便以后借鉴和使用。

首先是IP核的配置: