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通过本次研讨会，了解所提供的不同层次的抽象，查看通过使用 Vitis 库启动设计的演示预演并了解您可实现的性能优势。

学习如何在 ZCU104 评估板上使用 VCU、DPU 和 PL 来构建和运行视频分析示例应用。

学习如何在 Vitis 环境中使用 Ultra96-V2 开发板进行开发。

了解 Xilinx 如何通过 Vivado ML 中的动态可重配置功能助力实现资源的高效利用。

本视频展示了如何使用智能模型选型示例开始使用 VVAS。

VVAS 是一个完整的软件堆栈，用于在所有 Xilinx 平台上构建基于 AI 的智能视频分析解决方案！在短短几周内实现从概念到实时部署。

Xilinx 提供了一个基于命令行的自包含实用程序，称为 xclbinutil。 您可以将其用于 Xilinx 加速器二进制容器文件（.XCLBIN）。本视频将带您了解使用 xbutil 检查、报告并修改 xclbin 内容的基本步骤。

对一个全新的加速应用程序有激动人心的想法吗? 在2021年赛灵思自适应计算挑战中展示它吧!

Xilinx 多任务模型旨在同时完成不同的图像感知任务，同时实现高性能和高效率。凭借 MTLv3 模型，以及在 Vitis AI 的助力下，现可实现面向车辆检测、车道检测、分割、可行驶区域检测和深度评估的 5 个任务，基于一个模型，在边缘实时速度运行。

本视频介绍了如何在Amazon EC2 F1实例上面向全球进行加速应用的开发和部署。