玩转FPGA边缘视觉——4k视频图像抓取
judy 在 周二, 05/12/2020 - 16:14 提交
随着现代图像及视频处理技术的不断发展,人们对图像处理提出了新的要求,最近几年,图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升,1080P分辨率的视频已经非常流行,2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。基于软件的图像处理方法存在着一些局限性,尤其是计算速度和算法效率方面
Zynq® UltraScale+™ MPSoC(多处理器系统芯片)是赛灵思(Xilinx)推出的一款集成了处理器系统和可编程逻辑的器件。这一系列芯片采用 UltraScale+ 架构,结合 ARM 处理器和可编程逻辑,为嵌入式系统提供了灵活性和高性能。
Zynq UltraScale+ MPSoC 适用于嵌入式系统设计,特别是对于需要高度定制和硬件加速的应用。它为设计人员提供了处理器和 FPGA 的集成解决方案,以满足各种复杂系统的需求。
随着现代图像及视频处理技术的不断发展,人们对图像处理提出了新的要求,最近几年,图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升,1080P分辨率的视频已经非常流行,2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。基于软件的图像处理方法存在着一些局限性,尤其是计算速度和算法效率方面
本文描述了如何使用XMPU、XPPU和TrustZone提供的硬件和软件机制来隔离子系统。
“人们常说眼睛是心灵的窗户,带着你我看清现实世界。”在工业发展中,工业智能化替代了人类的手脚,而机器视觉就是智能化的眼睛,让其更精准的解决工业场景需求。同时智能化物联网时代不断发展的今天对机器视觉产生了更高的要求。
目前xilinx的Zynq UltraScale+系列MPSoC面市已经快五年了,但是由于其价格居高不下,目前在产品中的应用还是以高端为主,低端比较少见,大部分玩家还是基于各种开发板在玩,本文就给大家介绍介绍各种各样的开发板,最后给大家推荐一款国产的基于Xilinx的Zynq UltraScale+系列开发套件
本文以FZ9A计算卡为例(盒子和其它版本计算卡同样适用),介绍如何使用EdgeBoard进行深度学习应用开发。
EdgeBoard是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案,能够提供强大的算力,并支持定制化模型,适配各种不同的场景,并大幅提高设备的AI推理能力,具有高性能、高通用、易集成等特点
Zynq UltraScale+ MPSoC的PS有以下主要特点:一个四核64位ARM Cortex-A53处理器,带L1和L2级缓存和ECC功能,可单独上电和关电;Cache一致性互联单元为PS和PL提供双向Cache一致性保证;SMMU(系统内存管理)单元用于PS和PL虚拟内存管理;双核ARM Cortex-R5F处理器(带浮点扩展),可运行在锁步模式或独立工作模式
米尔科技推出的MYD-CZU3EG开发套件搭载的就是UltraScale+ MPSoC平台器件 — XCZU3EG,它集成了四核Cortex™-A53 处理器,双核 Cortex™-R5 实时处理单元以及Mali-400 MP2 图形处理单元及 16nm FinFET+ 可编程逻辑相结合的异构处理系统,具有高性能,低功耗,高扩展等特性,除了这款异构SOC之外,板子还搭载了丰富的接口和完善的开发资料
Aupera Technologies 是数据中心视频处理系统领域的新兴企业。Aup2600 是一种专用分布式视频处理系统,内置 48 个赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC。此外,Aup2600 还提供基于赛灵思 Vivado 环境的完整视频 +AI 软件框架和用于神经网络处理的深度学习处理器单元 (DPU)。
赛灵思今天宣布其人工智能平台Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU104 评估套件在中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主导的“AIIA DNN Benchmark”人工智能端侧芯片基准测试V0.5版本的第二轮测试测评中,囊括参测7个网络中板卡类6项性能冠军