Zynq® UltraScale+™ MPSoC（多处理器系统芯片）是赛灵思（Xilinx）推出的一款集成了处理器系统和可编程逻辑的器件。这一系列芯片采用 UltraScale+ 架构，结合 ARM 处理器和可编程逻辑，为嵌入式系统提供了灵活性和高性能。
Zynq UltraScale+ MPSoC 适用于嵌入式系统设计，特别是对于需要高度定制和硬件加速的应用。它为设计人员提供了处理器和 FPGA 的集成解决方案，以满足各种复杂系统的需求。
赛灵思宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件，这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务（AWS）强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104 器件之上，并采用了赛灵思深度学习处理器单元（DPU）。该 DPU 是一种软 IP 张量加速器，它的强大功能足以支持运行各种神经网络
赛灵思 Radio over Ethernet Framer核是一整套 eCPRI 和下一代前传接口系统解决方案中不可或缺的一部分。赛灵思专为此提供了仿真工程和硬件演示。本篇博文将帮助用户初始化仿真示例、分析波形中的仿真数据并展示如何使用测试激励文件演示文件来应用用户自己的配置。
如果在 85 摄氏度以上的工作温度下运行，DRAM 需要更频繁地更新。对于 PS DDR4/DDR3，更新周期必须减半。如果不进行调整，可能会出现数据丢失／损坏的情况。
Zynq UltraScale+ MPSoC TRM 包含一个详细介绍 PS 及 PL SYSMON 时钟的部分。本答复记录详细描述了 PS 和 PL SYSMON 的时钟基础架构。
点云数据的低延迟 3D 感知对于紧凑型嵌入式系统是一个巨大的挑战。通过端到端的硬件和软件协同优化，我们能够使用 Xilinx ZU+ MPSoC 上的最新 PointPillars 模型实时运行多类 3D 检测任务。
在数字相机往智能相机演进的过程中，芯片的算力需求也在快速地增长，成像从人看得舒服演进到机器看得清和看得懂，对视觉处理平台提出了更高的要求。因此我们特邀请到赛灵思系统架构师翁羽翔和深圳欧克曼技术（OCAM）的 CEO 吴志鹏先生一起与大家阐述基于赛灵思 MPSoC 的智能相机及边缘计算平台，以及欧克曼图像处理平台及相应解决方案。
Xilinx VCU TRD 集成了图像和视频编解码功能，生成的根文件系统比较大，2020.1的rootfs.cpio.gz大约有114MB。工程师可以根据自己需要裁剪，减少根文件系统大小。
在Ubuntu下，解压rootfs.cpio.gz，得到rootfs.cpio，再解压，得到就是文件了。
赛灵思和大陆集团今日宣布将通过 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 平台支持大陆集团开发新款高级雷达传感器 (ARS) 540，联手打造汽车行业首款量产版 4D 成像传感器
赛灵思将通过 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 平台支持大陆集团开发新款高级雷达传感器（ ARS ） 540，联手打造汽车行业首款量产版 4D 成像传感器。双方的合作将助力配备 ARS540 的新车型实现 SAE J3016™ L2 功能，为迈向 L5 自动驾驶系统铺平道路。
赛灵思为 FPGA 和 MPSoC 器件中所有受支持的 I/O 标准提供了 I/O 缓存信息规范 (I/O Buffer Information Specification, IBIS) 模型。本篇博文旨在提供有关如何为可编程逻辑 (PL) 和处理器系统 (PS) 多用途 I/O (MIO) 进行 IBIS 模型名称解码的指导信息。