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瑞苏盈科专栏
我与瑞苏盈科板卡的开发故事

技术

通过热管理与硬核 IP 实现效率突破

在本文中,笔者将探讨 AMD 在芯片架构和热管理方面的一些创新,并说明这些创新如何帮助开发者打造更加高效、紧凑的产品。

智多晶PLL使用注意事项

本文将深入探讨智多晶PLL在实际应用中的关键注意事项,帮助工程师规避常见设计风险。

YunSDR小课堂-AIE编程指南(第53讲)

输入和输出缓冲区表示连续存储在图块的物理存储器上的数据块,并且可以由图中的内核使用。这些数据的来源可以是产生它们的其他内核

GT IBERT 环回测试

环回测试通过生成流量并将其发送回原先的流量来源,以测试系统功能与性能。

AMD Versal™ 自适应 SoC 的 CPM PCIE 模式下,跟踪 ATS 失效请求报文

本篇文章提供了解决 ATS 失效请求报文问题的故障排除步骤,主要聚焦在 CQ 接口上未显示主机发送的报文的情况。

YunSDR小课堂-AIE编程指南(第52讲)

一个AI引擎程序必须包括一个用C++编写的数据流图规范。自适应数据流(ADF)图是具有单个AI引擎内核或通过数据流连接的多个AI引擎内核的网络

PetaLinux 先决条件第 2 部分:将自定义配方/层和程序包添加到根文件系统中

本文讲述如何在根文件系统 (rootfs) 中添加自定义配方和层以及如何在其中包含多个程序包。

高速串行接口调试难?XSBERT一键搞定误码率与眼图扫描!

XSBERT——专为FPGA高速收发器设计的调试利器,帮你一键生成误码率报告、实时扫描眼图,轻松验证链路稳定性!

UltraScale/UltraScale+:异步模式的适用时机及其使用方式

在 UltraScale/UltraScale+ 中引入了 RXTX_BITSLICE。该原语用于捕获和接收 XPIO IOB。

YunSDR小课堂-AIE编程指南(第51讲)

AI引擎API为基于向量的矩阵乘法提供了一个aie::mmul类模板。多个中间矩阵相乘的结果被累加以给出最终结果。

利用高精度窗口监控器有效提高电源输出性能

设计和监控计算与处理芯片所用的电源时,需要特别关注容差问题,因为从不同角度来看的话,容差的处理方式可能有所不同。在本文的讨论中,我们在以下章节定义每种容差。

YunSDR小课堂-AIE编程指南(第50讲)

AI引擎包含一个标量处理器,可用于实现标量数学运算、非线性函数和其他通用运算。有时候,拥有一个黄金标量参考版本的代码会很有帮助

Versal:内置自校准 (BISC) 在异步模式下的工作原理及功能

本文提供有关 Versal 内置自校准 (BISC) 工作方式的详细信息。此外还详述了 Versal 的异步模式及其对 BISC 的影响。

YunSDR小课堂-AIE编程指南(第49讲)

对于非相邻AI引擎,可以使用与每个AI引擎相关联的存储器模块中的DMA来建立类似的通信。在每个存储器模块中使用乒乓缓冲器,并通过锁进行同步

后量子加密(PQC): 为量子时代的未来保驾护航

本白皮书深入探讨了当前加密协议的漏洞,介绍了最新标准化的PQC算法,为那些希望采取措施对抗量子威胁的组织提供了战略路线图

AMD Zynq™ UltraScale+™ RFSoC - RF Data Converter 资源

本篇博文主要涵盖了 AMD 为集成的 RF Data Converter 提供的公共资源。

Vitis HLS 系列 2:Vivado IP 流程 (Vitis Unified)

这篇博客是在上一篇博客 Vitis HLS 系列 1 的基础上撰写的,但使用的是 Vitis Unified IDE,而不是之前传统版本的 Vitis HLS。

ADI μModule® 稳压器是 FPGA 供电的理想之选

本文将为那些设计 FPGA 电源电路的人介绍在 FPGA 电源设计中需要了解的要求,以及 ADI μ Module® (微型模块) 稳压器作为符合这些要求的电源模块。

YunSDR小课堂-AIE编程指南(第48讲)

AI引擎是一系列超长指令字处理器,具有单指令多数据向量单元,针对计算密集型应用进行了高度优化,特别是数字信号处理、5G无线应用和机器学习等AI技术。

O-RAN 仿真设计示例 2:使用多个分量载波来进行设计仿真

本篇博文旨在将 O-RAN 仿真系列博客扩展至多个分量载波 (CC) 的用例。其中还涉及到 O-RAN 通道处理 (OCP) 模块中的 CCID 配置。