从模型到部署,我是如何利用FPGA给广告推荐算法做硬件加速的? -- CTR预估模型之Wide and deep
judy 在 周一, 08/19/2019 - 09:49 提交
在这篇文章里你可以了解到广告推荐算法Wide and deep模型的相关知识和搭建方法,还能了解到模型优化和评估的方式。我还为你准备了将模型部署到FPGA上做硬件加速的方法,希望对你有帮助
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本文介绍两种LVDS数传接口:GMSL和FPD Link,这两种接口在汽车视频传输方面的应用是比较广泛的,尤其是Camera和处理器之间的链路,通过STP或者同轴电缆能使整个链路达到15m。
1、FPD Link
面向 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件的 Xilinx® LogiCORE™ IP H.264/H.265 视频编解码器单元 (VCU) 内核能够以 60Hz 的像素对分辨率高达 4k 的视频进行同步压缩和解压缩。分辨率高出 4K 时,支持较低的帧速率。
卷积占据了CNN网络中绝大部分运算,进行乘法运算通常都是使用FPGA中的DSP,这样算力就受到了器件中DSP资源的限制。比如在zynq7000器件中,DSP资源就较少,神经网络的性能就无法得到提升。利用xilinx器件中LUT的结构特征,设计出的乘法器不但能灵活适应数据位宽,而且能最大限度降低LUT资源使用
Zebra 可消除深度学习推断中具有挑战性的编程及 FPGA 任务。Zebra 可轻松部署和适应广泛的神经网络及框架。
AXI GPIO模块将PL端连接的GPIO信号通过AXI接口与PS模块连接,PS通过AXI接口的地址映射对PL端的GPIO信号进行读写等控制。与EMIO可以实现相同的功能,区别主要在于EMIO对于少数GPIO接口进行单独的控制,而AXI GPIO可以对多个GPIO接口合并成的总线进行整体读写控制。
ACAP是Xilinx推出的一种革命性异构计算架构,计划在今年10月份推出。它将标量计算,可编程逻辑还有矢量计算结合在一起,充分利用各自的优势,不仅仅增强了针对各种机器学习算法的适用性,也提高了计算密度和存储带宽。其中AI engine和NoC是新颖的设计,FPGA和CPU的结合早在zynq系列中已经应用
上文介绍了用TCP发送“Hello World”的实例,工作在client模式下。本文实现同样的功能,但让TCP工作在server模式下。把开发板当作服务器,远程主机为客服端访问服务器,实现被动连接。TCP client和TCP server在lwIP中的连接流程和区别可参考本系列前面与lwIP相关的文章
2019年8月1日至2日,“中国开放指令生态(RISC-V)联盟”(简称CRVA联盟)与鹏城实验室,在湖北恩施举行的中国计算机学会第二十三届计算机工程与工艺学术年会暨第九届“微处理器技术”论坛(NCCET 2019)现场,联合展示了最新研发的RISC-V开源芯片设计系统级验证及原型平台SERVE,介绍开源理念并鼓励参会人员积极参与。
一、IP封装:1、打开Vivado,点击Create Project。2、点击Next,在Project name中输入我们的项目名称:74LS00。3、点击Next,默认勾选Do not specify…4、点击Next,核对信息,然后点击Finish。5、在空白工程中,左侧Flow Navigator中,选择PROJECT MANAGER下的Add Source。