RAM初始化的下板验证(Xilinx)
judy 在 周二, 05/21/2019 - 09:36 提交
本实验基于xilinx ARTIX-7芯片验证实现,有时间有兴趣的朋友可在其他FPGA芯片上实现验证。
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Xilinx公司希望引发开发人员在神经网络性能之外关注更多重要指标,从而在面向机器学习推理任务的半导体市场当中占据可观的市场份额。毕竟,芯片的最终目标在于支持应用,而不仅仅是神经网络本身
5月9日至5月11日,2019年全球人工智能产品应用博览会在苏州国际博览中心成功召开。大会现场,赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾发表了《赛灵思:赋能中国“智”造的核“芯”力量》,结合当前AI赋能万物的发展现状,从赛灵思的行业领导地位、赛灵思ACAP的赋能价值、产品的应用领域、以及赛灵思的使命等方面分别进行了全面阐述
连载[第三篇]讲过,要设计一块接口板和Xilinx官方开发板ZCU104对接来做验证。接口板有两块,分别是相机板和扩展板,相机板搭载Sony IMX172/117传感器;接口板包括FMC插座、万兆以太网SFP+接口、千兆以太网PHY接口和若干引出的IO(可用作MIPI DSI、LVDS显示屏)等
RAM可以通过以下方式初始化:
1,在HDL源代码中指定RAM初始内容;
2,在外部数据文件中指定RAM初始内容。
什么时候我希望通过 Xilinx 分销商购买,而不直接通过 Xilinx 在线商店?
如何查找 Xilinx 授权分销商?
通过 Xilinx 58G 驱动 GTM 收发器和 Virtex® UltraScale+™ 集成强化 100G 以太网子系统,在两个通道上演示 100G 以太网。 该视频概述了 GTM 收发器如何使传统硬件支持 58G PAM4
Xilinx 器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率,包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale™ 以及 UltraScale+™ FPGA 和 SoC。对于每一代产品,Xilinx 都不断提升其节电功能,包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较
在图像处理、计算机视觉领域,Lena数字图像被大多数的键盘侠广泛使用,Lena可以说是一张司空见惯的标准图。国外某期刊的主编,曾经说明过以下原因:1.Lena图像混合了各种细节、纹理特征、平滑区域和阴影部分,能够很好的测试图像处理的各种算法;2.Lena是个迷人的美女,做图像处理的研究者或工程师,大部分都是男的,不奇怪他们被Lena美女所吸引。
我们处在一个由数字计算机控制的模拟世界里。因此,物联网 (IoT) 设备的设计人员需要将模拟值高效地转换为采样数字表示。答案看似简单,使用一个前置的模数转换器 (ADC) 便能解决问题,然后 ADC 并非千篇一律。因此,设计人员需要了解各种拓扑,以及它们与应用的对应关系。