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AMD助力Meta Connectivity Evenstar项目
搭载赛灵思 Zynq RFSoC 架构的 Evenstar RU 使用相同的基础硬件即可提供能够满足广泛应用需求的灵活性，包括4G/5G、毫米波和 sub-6GHz。
2022-05-12 |
Zynq
,
Open-RAN
,
5G
基于赛灵思的传感器融合方案
赛灵思作为可编程器件的领导品牌，在汽车电子系统，尤其在传感器融合方面提供了全面的方案。且待本文向您徐徐道来
2022-05-05 |
传感器
,
ADAS
,
自动驾驶
,
每日头条
揭晓| 硕果累累：AMD-赛灵思2021自适应计算挑战赛获奖公布
此次大赛要求开发者们结合自身技术能力，综合运用 AMD-赛灵思自适应计算平台与 Vivado® ML、Vitis™ 统一软件平台以及 Vitis AI 开发环境，开发创新创意应用，解决现实问题。
2022-04-29 |
自适应计算挑战赛
ZU1 MPSoC：小巧、强大、现已上市
如果您正开发一款智能边缘应用，需要将处理能力融于超紧凑的封装中，那么我们要告诉您一个好消息：Zynq® UltraScale+™ ZU1 MPSoC 现正以更多样的封装形式出货，包括超紧凑 InFO 封装。
2022-04-21 |
ZU1
,
InFO
,
边缘应用
,
每日头条
Versal Premium 系列引入 AI 引擎，加速信号处理
我们早已迫不及待，此刻终于可以正式发布搭载 AI 引擎的 Versal Premium 系列。新一代无线系统要求高性能信号处理，并能够处理进出计算器件的海量数据。
2022-04-21 |
Versal Premium
,
AI引擎
,
信号处理
零知识证明重要但低效，如何通过硬件将它提速？
零知识密码学是计算机科学领域在近 50 年间最引人注目的创新之一。零知识证明的一系列先天优势使其成为了各种区块链扩容和隐私解决方案的重要组成部分
2022-04-15 |
零知识证明
,
硬件加速
,
ZKPs
基于自适应计算的尖端音视频与广播方案亮相 ISE 2022
展示面向专业音视频、广播和智能家居市场的先进且强大的 4K、8K、AV-over-IP 以及基于机器学习的解决方案。团队将展示各种利用自适应计算平台的现场演示
2022-04-13 |
自适应计算
,
ISE 2022
,
机器视觉
,
Kria-SOM
AMD 要在CPU中引入3D堆叠ML加速器？
AMD 已为一种处理器申请了专利，该处理器具有堆叠在其 I/O 芯片 (IOD) 顶部的机器学习 (ML) 加速器。该专利表明，AMD 可能正计划构建具有集成FPGA 或基于GPU 的机器学习加速器的专用或数据中心系统级芯片 (SoC)。
2022-04-11 |
AMD
,
ML加速器
,
机器学习
Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU670 评估套件现已问市
该套件搭载 ZU67DR，是业界率先实现 8T8R、400MHz 瞬时带宽（ IBW ）的灵活应变单芯片 O-RU 解决方案。
2022-04-07 |
ZCU670
AMD在汽车领域能翻起多少风浪来？
在2月份完成收购FPGA公司Xilinx后，AMD是否与高通、Nvidia一样，有明确的汽车战略吗？是否会承诺一个5-10年的计划，真正成为汽车芯片市场的重要玩家？
2022-04-02 |
AMD
Versal HBM 系列现已出货！
从数据中心到边缘部署，我们的 7nm Versal® 自适应计算加速平台（ ACAP ） 产品组合持续在多个行业迎来重要里程碑。今天，我们很高兴宣布，Versal HBM 系列现正面向早期试用客户出货。
2022-03-30 |
Versal-HBM
SmartNIC 助力充分发挥数据中心优势
借助基于赛灵思自适应计算平台的SmartNIC，您的数据中心将更高效、更可盈利、更灵活应变并且更安全。
2022-03-22 |
SmartNIC
,
数据中心
,
网络加速
以 Zynq SoC 实现毫秒级边缘 AI 感知
雪湖科技聚焦于智慧交通的的激光雷达 AI 感知，推出了嵌入式 AI 感知边缘计算机 LiDAREYE™。该平台内置赛灵思 Zynq® UltraScale+™ ZU7EV 和雪湖科技自研的 AI 硬件加速引擎与 AI 算法，专为激光雷达 3D 点云的 AI 感知计算而设计
2022-03-22 |
车路协同
,
激光雷达
,
AI感知
,
LiDAREYE
,
雪湖科技
PlanetSpark推出基于Xilinx的AI边缘计算盒子
Edge AI Box X7是一款基于Xilinx Zynq Ultrascale+MPSOC的AI智能计算设备，专为边缘人工智能和机器视觉而设计，可轻松进行现场安装调试和移动部署。
2022-03-17 |
PlanetSpark
,
AI技术
,
边缘计算
有关处理器性能之“最”的一些讨论
每个新处理器都声称是最快，最便宜或最省电的，但是如何衡量这些声明和支持信息呢？
2022-03-15 |
处理器
,
AI技术
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