【下载】密钥撤销实验室应用笔记
judy 在 周二, 08/04/2020 - 09:37 提交
本文介绍Zynq®UltraScale +™MPSoC中与安全相关的eFUSE的编程,以设置ZCU102板的安全启动。
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发生IP核锁定,一般是Vivado版本不同导致的,下面介绍几种方法:
人生从怀孕到死亡的每个阶段都提供了数据的丰富来源,这些数据有可能为医疗保健实现高性能的人工智能解决方案。该系列网络研讨会由两部分组成,我们将讨论就地在硅胶中进行医疗保健推断的重要性。
在ZCU106上,使用VCU TRD的MIPI的例子,可以从MIPI摄像头采取图像数据,并使用GStreamer推送到HDMI显示器上。
本案例主要基于DPU-PYNQ来实现一个常见的手势识别--石头剪刀布,目的是让大家了解如何使用DPU开发深度学习应用的整个流程。本案例分为三个部分:分别是PC模型训练、VitisAI模型编译、Edge模型部署三个部分。
为期一个月的Xilinx OPEN 暑期学校即将进入尾声。8月3日 | 20:00 – 21:00 我们诚邀您参加我们的 “B 站云结业” 在线直播活动。在本次直播中我们将展示来自学员的十大优秀作品,并且,您的投票将直接决定十大优秀作品的排名!!B站云结业,我们期待您的那一票。
在列车及地面道旁设备上的智能性,可实现快速、安全、可靠、舒适的旅行。控制门、照明、摄像头、空调、制动器、卫生间以及显示器等需要在计算性能、实时性能和可靠性之间达到最佳平衡。 灵活地将人工智能和传感器结合到机舱内部和周围的处理工艺中,为乘客提供更舒适的环境。
通过之前的博文,我们已经学会了如何使用 Report QoR Assessment (RQA) 和 Report QoR Suggestions (RQS) 来改进总体设计分析以及设计的时序收敛体验。本篇博文将通过一个具体设计示例来演示如何在实现流程中将 RQA 与 RQS 结合使用。
首届赛灵思自适应计算挑战赛(Xilinx Adaptive Computing Challenge)继续火热报名中!为了帮助国内开发者更好更快地报名成功,Xilinx技术社区帮您简化流程,手把手教您如何报名开发者比赛,赢万元大奖!
很多工程师在使用Xilinx开发板时都注意到了一个问题,就是开发板中将LVDS的时钟输入(1.8V电平)连接到了VCCO=2.5V或者3.3V的Bank上,于是产生了关于FPGA引脚与LVDS(以及LVDS-33,LVDS-25)信号相连时兼容性的问题,该专题就解决一下这类问题。