【视频】Xilinx 在两个通道上展示了具有 100G 以太网的 58G 驱动 GTM 收发器

通过 Xilinx 58G 驱动 GTM 收发器和 Virtex UltraScale+trade; 集成强化 100G 以太网子系统,在两个通道上演示 100G 以太网。该视频概述了 GTM 收发器如何使传统硬件支持 58G PAM4

modelsim仿真调用xilinx IP的一种方法(转)

网上有一些文章描述modelsim与vivado的联合仿真方法,一般都是在vivado的tool工具中选择编译仿真模型,然后选择器件进行编译,最后用生成的modelsim.ini去替换modelsim目录下的相同文件

超大规模数据中心推动新一代 400G 以太网互连

智能手机、多媒体应用、视频流和各种连接设备导致的数据流量呈指数增长,推动了高容量超大规模数据中心的建设,旨在快速扩展和响应此类动态工作负载

【XDF资料下载】使用 FPGA 在云端进行视频加速

使用 FPGA 在云端进行视频加速

7 种简洁 Python 语法,教你码出一手好代码

Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。

【视频】Xilinx 和 H-ROS 助力实现机器人模块化

机器人操作系统 (ROS) 可满足机器人的编程需求,然而,系统集成不仅仅是编程。模块化提出了一个减少集成工作量的途径,但也带来了新的挑战。本次网络研讨会将讨论 Acutronic Robotics 如何利用 Xilinx 可编程 SoC 技术以及 Xilinx 工业物联网解决方案堆栈的元素解决模块化的挑战。

Zedboard学习(四):PS+PL搭建SoC最小系统

Zynq最核心的设计理念就是软件加硬件,即PS+PL。通过软硬件协同设计,结合了FPGA与双arm9内核,对于嵌入式拥有极大的优势。整个片上系统主要使用资源:ZYNQ系列FPGA XC7Z020、2片DDR、串口芯片(USB转UART)。Zedboard板子自带了这些资源,不需要另外添加模块。

关于神经网络:你需要知道这些

神经网络(NN)几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解,它是如何工作的?如何创建神经网络?

Xilinx FPGA的电源设计

本篇主要介绍Xilinx FPGA的电源设计,主要包括电源种类、电压要求、功耗需求,上下电时序要求,常见的电源实现方案等。

【视频教程】:SDAccel 内核接口的硬件调试方式

本视频将向您详细介绍 SDAccel 中可供调用的硬件调试选项,以及如何使用这些选项。另外还将通过实例操作向您演示在硬件上如何运行调试内核接口。