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在不久前加州圣克拉拉城举办的 2019 嵌入式视觉峰会上，赛灵思的 AI 平台成功斩获了嵌入式视觉联盟颁发的业界最佳云解决方案之 “2019 年度最佳视觉产品奖”。该奖项旨在 “表彰那些致力于开发和支持下一代计算机视觉产品的行业领先公司的创新之举”。这是赛灵思继去年荣膺此项大奖之后再次捧走该奖杯

VHDL 的一个强大功能是用库来组织 RTL 的不同部分。 通过使用库，不同的设计人员可以做这个工程中自己负责的那部分工作，而不必担心会在命名方面与其他设计师发生冲突。在例化期间，这可以通过手动指定要使用的库或者通过配置语句来完成。

随着射频 (RF) 数据转换器的问世，情况发生了变化。我们现在已经将世界一流的 RF ADC 和 DAC 集成到 Zynq UltraScale +架构中了。因此，传统的射频和模拟工程师不可避免地以前所未有的方式接触到了嵌入式系统

在近日举办的第八届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会上，人工智能也是其中的一个重要主题。自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司人工智能市场总监刘竞秀在“FPGA — 人工智能计算的加速引擎”的主题演讲中开场就对“智能+”概念作出了通俗的诠释

通过此次收购案，赛灵思能够将其业界领先的 FPGA、MPSoC 和 ACAP 解决方案与 Solarflare 的超低时延网络接口卡（NIC，网卡）技术以及 Onload 应用加速软件相结合，从而实现全新的融合 SmartNIC 解决方案，加速赛灵思的“数据中心优先”战略及向平台公司转型之路。

在3月中旬于圣何塞举办的“开放计算峰会”上，赛灵思和 Solarflare 共同演示全 FPGA 100G NIC。这是一款完全基于赛灵思 FPGA 技术的高性能单芯片解决方案。本概念验证演示的是开发先进 SmartNIC 的关键跳板，它能够直接在网络接口卡上运行网络、存储和计算加速功能，从而无需在服务器上运行这些工作负载

来自苏格兰斯特拉斯克莱德大学（University of Strathclyde）的Louise Crockett团队基于这一平台的软件和硬件结构，撰写了Exploring Zynq MPSoC: With PYNQ and Machine Learning Applications，综合且全面地介绍了软件堆栈、多处理器处理系统以及可编程硬件阵列等问题。 本书既是使用Zynq MPSoC的开发人员的实用指南，同样也是希望熟悉器件及其相关设计方法的技术人员的有效参考。

在数据中心 AI 平台上，对于低时延 AI 推断，赛灵思能以最低时延的条件下提供最高吞吐量，在 GoogleNet V1 上进行的标准基准测试当中，赛灵思 Alveo U250 可为实时推断提供比现有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量

以人工智能为代表的新一轮科技革命正以前所未有的速度和方式改变着世界， 而创新者、变革者是驱动这一风云变幻的根本力量。赛灵思灵活应变的自适应平台，致力于赋能创新者加速创新，共同塑造如火如荼的 AI 新时代

Model Composer 是一款基于模型的设计工具，不仅能够在 MathWorks Simulink® 环境中进行快速设计探索，而且还可通过自动代码生成加速基于 Xilinx 可编程器件的生产力