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现在，企业和专业用户越来越意识到从物理和虚拟世界收集到的大量数据蕴含的价值。随着数据量继续呈指数级增长，对数据分析的需求也将以类似的速度增长。为此，数据中心必须加速转型，以达到增加网络带宽，优化人工智能等工作负载的目的

所谓创造世界记录，就是以某种方式宣告：“这是我们身为人类的最好成绩。现在让我们一起打破它。”从棒球、吉尼斯世界记录到奥运会，人类在举重、跳高、跑步项目上屡屡打破记录。而在商业领域，能够比竞争对手更快地做出响应并快速进行调整，是一件极具价值的事情。

Ultra 96™ 是构建边缘用例机器学习应用的绝佳平台。Zynq® MPSoC ZU3 器件采用的 96 电路板的外形尺寸以及可编程逻辑，使其能够灵活地添加用于此类终端应用视频输入的通用 MIPI CSI2 RX 标准接口。同时为了驱动高性能、低功耗机器学习边缘应用，也可以将赛灵思深度学习处理单元 ( DPU ) 集成到设计中。

本指南为 Zynq-7000 AP SoC、Zynq® Ultrascale+™ MPSoC 和 MicroBlaze™ 器件在 Xilinx® 虚拟仿真平台 (QEMU) 上进行软件开发提供了全面的指导。包括入门和快速参考信息，以及如何调试和创建QEMU启动映像的信息。

在本视频中我们将简单介绍 PetaLinux 工具开发与构建环境此环境支持客户构建以赛灵思器件为目标的 Linux 版本，并快速评估赛灵思嵌入式平台。

赛灵思今日以线上会议形式举行了主题为“创‘新’正当‘适’”的大中华区核心市场中国媒体沟通会。在会上，赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾阐述了赛灵思对数据作为“新基建”核心的洞察，分析了数据万有引力作用下，“新基建”七大核心领域从云到边缘智能计算的机遇与挑战，以及赛灵思所引领的自适应计算与“新基建”的完美契合和光明前景

疫情肆虐，全球经济全面遭受重创且持续低迷。然而，近日中国自动驾驶领域、嵌入式人工智能自动驾驶先锋企业魔视智能，Motovis (赛灵思在中国自动驾驶领域的重要合作伙伴之一)，却逆势迎来 A2 轮融资成功的利好消息，融资金额高达一亿元人民币！

本文介绍如何利用赛灵思 Alveo 卡实现应用加速的简介，包括阐述基本架构方法、识别适用于加速的代码以及利用软件 API 以最有效的方式来管理存储器并充分发挥 Alveo 卡的强大作用。

说在前面，本文分享了两个视频，从 DFX 的布局规划，再到布局规划的进阶。两个视频，20分钟帮您快速掌握 DFX 的布局规划...

随着赛灵思 Alveo 自适应计算加速卡的发布，数据中心各种工作负载开启了自适应计算加速的历程。本期小编特整理了有关 Alveo 的一批中文文档，以供各位随时下载和查阅。