RISC-V算力芯片,能否打开下一轮突破的新空间?
以板载匠心,赋能 FPGA 创新,加速产品从 0 到 1
赋能边缘部署!安富利把高效AI算力装进“盒子”里

为推动AI在边缘场景的部署,安富利推出基于AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC处理器的Edgeboard AI Box,为用户提供了更加高效、灵活且安全的边缘AI解决方案。

YunSDR小课堂-信号与系统(第61讲)

时间域与频域是表示相同信号的两种不同方式。傅里叶变换由其创始人—法国数学家兼物理学家让-巴蒂斯特·约瑟夫·傅里叶命名,揭示了这两种表示之间的数学关系

Lattice Diamond与MachXO2扩展板教程

本教程将引导您使用Lattice Diamond软件(版本4.1.87)为MachXO2扩展板评估套件创建简单项目。适用于两个版本的评估套件。

5G/6G 基带系统级验证,AXVU13G 如何缩短高速系统研发周期

在高速光链路验证、5G/6G 基带原型、或复杂测试测量系统中,工程团队常常面临“链路跑不满速、算法跑不动、系统验证周期长”的困境。

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BerkeleyLab Bedrock:为 FPGA 与加速计算打造的开源基石

Bedrock 是由 Lawrence Berkeley National Laboratory多年累积的一套开源 Verilog 代码库,旨在把可移植的数字与射频模块快速带到 FPGA 平台上

热插拔无忧 + 持久耐用:Lattice MachXO4 为严苛场景打造稳定之选

Lattice Mach 系列FPGA兼具无与伦比的系统可靠性、小巧的封装尺寸和低功耗特性,已成功驱动海量应用,使设计人员即使在空间受限的环境中也能高效实现复杂的逻辑功能

面向超大规模芯片验证的分割技术:挑战、算法与实践

随着集成电路设计迈入超大规模时代,芯片规模已从早期小规模集成电路的数千门级,跃升至当前先进制程下的数十亿门级。

Enclustra 水星Mercury+ XU1核心板将边缘人工智能送入卫星轨道

Klepsydra与Enclustra合作,将人工智能框架与紧凑型FPGA硬件平台相结合,为卫星打造出兼具成本效益与高性能的人工智能计算平台

SystemC 仿真库的编译

AMD Vivado™ 设计套件以文件和库的形式提供仿真模型。仿真库包含器件和 IP 的行为和时序模型。编译后的库可供多个设计项目使用。

YunSDR小课堂-软件定义无线电概论(第60讲)

微电子产业在过去六十年中迅速发展,推动了微处理器系统的诸多进步,使我们日常所依赖的诸多应用成为可能。随着时间推移,这一演进速度正如著名的摩尔定律所描述

AMD EV系列器件VCU Control Software简介

近年来,随着音视频应用场景和内容越来越丰富,对网络传输和存储都带来了巨大的挑战。为了应对这一挑战,各种视频编解码技术就被提了出来

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2025 年初,全球 FPGA 创新领导者 Altera 正式启动了 “Altera 解决方案合作伙伴加速计划”,旨在强大的生态系统支持下,助力企业打破壁垒

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eMMC应用—Linux系统加载

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FPGA 非常适合实现像 FIR 滤波器这样的信号处理功能。器件内的 DSP 单元带有内建的乘加(MAC)能力,非常适合这类应用。

Canoga Perkins 借助 AMD 提供支持 AI 功能的 5G 连接

可编程逻辑和高速 I/O 使设计人员能够灵活地为重要的时间敏感型网络( TSN )应用定制电信级解决方案。

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高度集成的PMIC为人工智能应用带来关键优势

两款 PMIC 集成了八路可并联的 1.5A 降压转换器、四路 300mA 内部低压差稳压器,与分立式解决方案相比,能够实现 48% 的面积缩减,元件数量减少至不足 60%。