Zynq中断大致可分为三个部分，第一部分为SGI，软件生成的中断，共16个端口；第二部分为PPI，CPU私有外设中断，有5个；第三部分为SPI，共享外设中断，来自于44个PS端的IO外设以及16个PL端的中断。中间部分为GIC，也即中断控制器，用于对中断进行使能、关闭、掩码、设置优先等。

多周期路径，我们一般按照以下4个步骤来约束：带有使能的数据；两个有数据交互的时钟之间存在相位差；存在快时钟到慢时钟的路径；存在慢时钟到快时钟的路径。

Zynq®UltraScale +™MPSoC器件是Zynq®-7000SoC器件的后继产品。 它提供了64位处理器的可扩展性，同时将实时控制与用于图形，视频，波形和数据包处理的软引擎和硬引擎相结合。

GPIO有4个BANK，注意与MIO的BANK区分。BANK0控制32个信号，BANK1控制22个信号，总共是MIO的54个引脚，BANK2和BANK3共能控制64个PL端引脚，每一组都有三个信号，输入EMIOGPIOI，输出EMIOGPIOO，输出使能EMIOGPIOTN，共192个信号。

有了这么多的灵活性，我们如何利用Xilinx统一软件工具的所有功能来最好地应对应用程序挑战？ 在本课程中，我们将研究这些工具适用于所有三个不同的工作流程：AI引擎软件开发，传统的仅CPU的软件开发和硬件加速。

创建特定于域的体系结构的能力是Xilinx设备的主要优势，但不要只局限于应用程序的一个方面！在本次会议中，我们将讨论Vitis的端到端应用程序加速潜力，包括AI流程以及使用Xilinx硬件加速的Vitis库的复杂系统的组成。

随着人工智能和物联网技术的融合，AIoT（人工智能物联网）的概念应运而生，即AI（人工智能）+IoT（物联网）。目前，边缘AI正广泛应用于工业领域，这种技术可以为工业物联网边缘的多传感器分析和机器学习应用提供最低的时延、功耗和成本。在工业领域，当前热门的边缘AI应用包括工业机器人、智慧路灯、智能监控等。