当您想到处理性能时，脑子里最先出现的影响因素往往并不是存储吧？但是，如果您正在处理大量的大型数据集，那么每个步骤的带宽都会影响到您完成工作的速度和效率。对于AI应用、8K视频处理、医疗成像、区块链和汽车解决方案等工作负载，高带宽性能带来的差异就如同玩具水枪与消防水带的区别。

FPGA在fintech领域的应用历史悠久，Virtex时代就可见高频交易的应用。FPGA由于其内部逻辑及计算单元的丰富性和灵活性，可定制低延时、高吞吐率的设计，基本上可以碾压软件实现的性能。

在本文中，我们开发了一个 FPGA 加速平台，该平台利用统一的framework架构，在数据中心实现通用卷积神经网络（CNN）推断加速。为了克服计算限制，4,096个DSP阵列用于不同类型卷积的超级单元（supertile units, SU），其在500MHz下提供高达4.2 TOP/s 16位定点性能。

现在，黑客们正变得愈发“老练”，他们将攻击对象对准那些敏感的、存在潜在弱点的、复杂的目标，譬如医疗和工业网络。赛灵思医疗与工业物联网解决方案及Zynq® UltraScale+™ SoC平台，能够为医疗和工业设备提供亟需的防御系统，而这也正是医院与制造业工厂的大型网络不可或缺“操作技术”。

在ZYNQ进阶之路2中我们讲解了PL端PWM呼吸灯的设计，本节我们讲解PL端实现串口UART的发送设计。

众多大规模视频服务运营商还在提供传统的 H.264 视频流，并通过通用 CPU 中进行编码。但是现在可以利用专用处理功能为视频编码效率带来质的提升，这些功能更适合像转码密集型应用。赛灵思 FPGA 上运行的 PERSEUS Plus 完全涵盖这些处理功能，可提供业界领先的压缩效率，从而显著改善大规模服务的编码密度，大幅度降低运营成本，并且提高体验质量 (QoE)。

赛灵思开发者大会 ( Xilinx Developer Forum, XDF ) 2019 即将拉开帷幕！北京站报名通道现已开通！！

SDAccel™ 环境使用标准编程语言，提供开发和交付 FPGA 加速数据中心应用的框架。SDAccel 环境包括基于 Eclipse的综合开发环境 (IDE) 的熟悉的软件开发流程和能充分使用 FPGA 资源的架构最优化编译器。