基于赛灵思技术的系统可以结合人工智能，通过采用“可预测性维护”的方案减少设备停机时间，从而最大限度地提高生产力。赛灵思的基于 Python 和神经网络的Edge AI 解决方案简化了硬件加速的可预测维护方案的实现，从而可以持续性地监控重要资产，分析数据，以及智能地为这些系统规划服务。

本视频重点介绍了 Vivado 设计套件 2019.1 版本中的新增功能，包括对操作系统以及器件的支持情况，还有高层次增强功能，以及各种功能改进以加速设计集成、实现和验证的过程

为​新​无线​标准​制定​和​部署​验证​或​生产​测试​策略​是​十分​困难​的。​而​随着​5G NR​等​新​无线​标准​和​技术​的​复杂​性​不断​增加，​这​方面​工作​的​难度​进一步​加大。​其中​的​挑战​包括​更宽​且​更​复杂​的​波形、​测试​点​数量​呈​指数​级​增长，​以及​使用​波束​成形​和​相​控​阵​天线​等​技术​来​改善​有限​的​链​路​预算

Accelize 可为 FPGA 加速应用和 IP 核提供 DRM 支持的分配平台，通过即时、可扩展的安全部署为全球客户提高收入。 该平台支持任何 CSP，如AWS、华为、阿里巴巴、Nimbix 或 Xilinx Alveo 板卡，用于本地部署

上个月，兰斯大学（University of Reims）成功举办了一场研讨会，就OpenPOWER基金会、POWER9和PowerAI进行探讨交流。该大学的教师、学生与来自IBM POWER Systems、 EBV Elektronik以及巴塞罗那超算中心的专家们济济一堂，分享知识、交流技术、碰撞智慧，呈现了一场精彩的思想盛宴！

了解Xilinx嵌入式软件栈和工具在2019.1版本中的新功能和更新。

本入门文章由两部分组成，旨在介绍JESD204C标准，着重说明其与JESD204B的不同之处，并详细阐明为达成上述目标、提供对用户更友好的接口、实现各行各业的带宽能力需求而引入的关键新特性。本系列的第一部分概述版本差异和新特性，第二部分将深入探讨最重要的新特性

随着自定义图像信号处理 (ISP) 技术的出现，基于神经网络的机器学习推断正迅速成为监控设备制造商实现差异化所依靠的主要方法。Xilinx 通过以下方式提供高效、可扩展的定制化

昨天，2019年SEU-Xilinx国际暑期学校正式在南京集成电路产业服务中心扬帆起航，100多位学员在炎炎烈日中投身于暑期学习，希望他们接下来12天的付出都能够取得成果。