技术

ZYNQ的GPIO由4个BANK组成，其体系结构如图1所示。其中Bank0有32个GPIO引脚，Bank1有22个引脚，共54个GPIO引脚直接通过MIO连接到PS上，每个引脚可以通过寄存器的设置来确定该引脚为输入、输出或者中断，因为54个MIO引脚直接连接在PS上，像其他普通ARM一样，不需要通过XPS进行硬件配置，直接通过SDK编程即可

1. 打开vivado2017.4，在出现的对话框中选择创建一个工程，如图所示。这一步是为了创建一个ZYNQ的工程。2. 点击创建工程后，出现对话框如图所示，然后点击对话框中的下一步。这一步表示这是一个创建工程的向导，通过该向导去新建一个工程。3，此时会出现一个对话框如图所示，这一步给工程命名，并且确定工程的保存路径

在Vivado Design Suite中，Vivado综合能够合成多种类型的属性。在大多数情况下，这些属性具有相同的语法和相同的行为。

•如果Vivado综合支持该属性，它将使用该属性，并创建反映已使用属性的逻辑。

•如果工具无法识别指定的属性，则Vivado综合会将属性及其值传递给生成的网表。

本文主要讲解 Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法。

数字电路中，电路通过复位来启动，复位犹如数字电路的“起搏器”，主要有下面三种方式

Modelsim代码覆盖率功能Code coverage，能报告出statement（语句）、branch（分支）、condition（条件）、expression（表达）、toggle（信号翻转）、fsm（有限状态机）等多种覆盖率情况

在本文中，我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn (sklearn)库实现讨论了特征选择算法的类型

直方图统计在图像增强和目标检测领域有重要应用，比如直方图均衡，梯度直方图。直方图的不同种类和统计方法请见之前的文章。本章就是用FPGA来进行直方图的计算，并且利用FPGA的特性对计算过程进行加速。安排如下

xilinx7系列FPGA主要包括：Spartan®-7、Artix®-7、Kintex®-7、Virtex®-7。其性能/密度/价格也随着系列的不同而提升。Spartan7系列是7系列中的屌丝青年，拥有最低的价格、最低的功耗、最小的尺寸以及最低的设计难度，一些低端应用中极为合适。

在这篇文章中，我们首先对一个典型的循环神经网络模型的核心部分进行快速浏览。然后我们将设置问题陈述，最后我们将从零开始用Python构建一个循环神经网络模型解决这些问题陈述。