Zynq-7000 人体肤色识别
judy 在 周五, 10/26/2018 - 15:43 提交
作者:OpenSLee,来源:FPGA开源工作室
1 背景知识
在肤色识别算法中,常用的颜色空间为Ycbcr,Y代表亮度,cb代表蓝色分量,cr代表红色分量。
为智能硬件开发者、创客提供有关基于英特尔嵌入式处理器的应用技术介绍和合作伙伴方案介绍
作者:OpenSLee,来源:FPGA开源工作室
1 背景知识
在肤色识别算法中,常用的颜色空间为Ycbcr,Y代表亮度,cb代表蓝色分量,cr代表红色分量。
作者:没落骑士
一、前言
AXI-DMA的linux驱动
一、搭建硬件环境
vivado版本2017.4,芯片为7010,不过不管什么版本和芯片大致步骤是一样的
一. 概述
这里以7系列的FPGA为例,先从整体上去了解一下FPGA内部可编程逻辑资源的结构。了解FPGA器件的内部资源与结构有利于我们优化设计与评估设计资源。
串行外设接口(SPI)是微控制器和外围IC(如传感器、ADC、DAC、移位寄存器、SRAM等)之间使用最广泛的接口之一。本文先简要说明SPI接口,然后介绍ADI公司支持SPI的模拟开关与多路转换器,以及它们如何帮助减少系统电路板设计中的数字GPIO数量。
作者:OpenSLee,来源:FPGA开源工作室
1背景知识
综合(Synthesis)是指将RTL设计转换为门级描述。Vivado开发套件中的综合工具是一款时序驱动型、专为内存使用率和性能优化的综合工具,支持System Verilog 2012、Verilog 2005、VHDL 2008、混合语言中的可综合子集,以及XDC设计约束文件(基于工业标准的SDC文件),此外还支持RTL属性来控制综合细节。
作者:做但不能忘思考,来源:FPGA2嵌入式
对于一个新手来说,深度学习术语可能非常难以理解。本表试图解释深度学习常用术语并链接到原始参考,以帮助读者深入了解特定主题。
深度学习与“一般”的机器学习术语之间的界限非常模糊。例如,我这里不包括“交叉验证”,因为它是一种通用技术,用于整个机器学习。但是,我加入了softmax或word2vec等术语,因为它们通常与深度学习相关,即使它们不是深度学习技术。
利用ZYNQ验证算法的一大优势在于,可以在上位机发送指令借助CPU的控制能力和C语言易开发特点,实时配置算法模块的工作模式、参数等对来对其算法模块性能进行全面的评估。最重要的是无需重新综合硬件模块。
接着上篇该系列博文,在sysGen中设计模块功能为:根据模式选择输入,来完成乘2或除2两种运算,0乘1除。