FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，它具有灵活性和可重配置性，可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）相比，FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接，从而实现各种不同的数字电路设计。
在10月份举办的 2019 XDF 上，赛灵思CEO Victor Peng 邀请亚马逊网络服务 (AWS) 业务发展高级总监 Gadi Hutt、亚马逊 Sagemaker Neo 及 AWS 人工智能工程总监 Vin Sharma 登台，通过分享双方基于FPGA 即服务 （FaaS） 紧密技术合作所创造的一系列成果，展示了领先企业技术合作的宝贵价值。
对于设计者来说，当然希望我们设计的电路的工作频率尽量高。我们也经常听说用资源换速度，用流水的方式可以提高工作频率，这确实是一个很重要的方法，今天我想进一步去分析该如何提高电路的工作频率。
在《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取一》和《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取二》中我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理以及它们的幅频响应。此篇我们将用verilog实现基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍插值。
图像直方图用来反映一副图像的像素分布。其中，横坐标表示图像像素的灰度级，纵坐标表示每个灰度级对应的像素总数或占所有像素个数的百分比。
在《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取一》和《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取二》中我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理以及它们的幅频响应。在三中我们将用verilog实现基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取。
忠告一：如果时序差的不多，在1NS以内，可以通过修改综合，布局布线选项来搞定，如果差的多，就得动代码。
在实现多级CIC滤波器前我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理。CIC滤波器在通信信号处理中有着重要的应用。
滤波是一个邻域操作算子。通常，邻域选择3x3，5x5等，这些3x3或者5x5的邻域，被称作滤波器，掩模或核。利用给定像素邻域内的像素值与掩模做卷积，从而决定该像素的最终输出值。
任何学FPGA的人都跑不掉的一个问题就是进行静态时序分析。静态时序分析的公式，老实说很晦涩，而且总能看到不同的版本，内容又不那么一致，为了彻底解决这个问题，我研究了一天，终于找到了一种很简单的解读办法，可以看透它的本质，而且不需要再记复杂的公式了。
传播延时，即I/O管脚输入到非寄存器输出延时。信号从任何一个I/O脚输入，通过一个宏单元内的组合逻辑后，从另一个管脚输出，所需要的时间。范围：5～12ns。