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背景：ZynqNet能在xilinx的FPGA上实现deep compression

目的：运行zynqNet的代码。

源码地址：https://github.com/dgschwend/zynqnet

项目程序架构，针对我们的项目，我们需要看懂相应的HLS程序和ARM端的程序。

ARM端的程序以_FIRMWARE为准；FPGA端程序以HLS为准。

1. _TRAINED_MODEL
这部分为训练好的caffe模型与预训练的权重。

2. _FIRMWARE
这部分程序针对Zynq 7Z035 ARM processor。make之后是在服务器上运行的，一次迭代需要将近3590ms

make
./test CPU|FPGA indata.bin (-quiet)

本文是我在学习FPGA时学到的相关知识与总结，希望可以帮助同行理解和掌握相关的FPGA知识。可以将本文档当作相应FPGA教程文档UG998的辅助文档学习。

Xilinx原版教程文档参见XilinxDocumentation navigator 中对应UG998：Introduction to FPGA Design with Vivado High-Level Synthesis

0.简介：
UG998文档主要介绍一些基础的关于FPGA和硬件设计相关的知识，例如什么是FPGA，硬件设计的基本概念，vivado软件的高层综合，以运算为中心的算法（Computation-Centric Algorithms），以控制为中心的算法（Control-CentricAlgorithms），软件验证和vivado HLS软件，多程序集成，应用的验证。用于初学者有一个初步的理念。

Chapter 1

首先要说明的是，往zedboard上移植opencv跟我们平时在pc上安装opencv的过程不同。毕竟zedboard是嵌入式平台很多东西都要删减，而且zedboard官方移植的linux不带图形界面，我们要自己在命令行下配置环境