FPGA设计中的优化问题
judy 在 周二, 04/27/2021 - 10:10 提交
两大优化方向:面积优化、速度优化,相互制约。
两大优化方向:面积优化、速度优化,相互制约。
本演示概述了 Xilinx Kria SOM 和视觉 AI 入门套件,并指导用户开始使用该套件进行设计。
本电子书重点介绍了Xilinx Zync® UltraScale+™ RFSoC,一个可扩展至完全支持6GHz以下频段的单芯片自适应无线电平台。此高性能RFSoC支持雷达、5G和卫星通信等RF无线解决方案所需的低功耗、高性能等特性。Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU111评估套件旨在评估UltraScale+ ZCU28DR器件,并提供全面的射频模数信号链原型平台。
XILINX FPGA 芯片整体架构如下所示,整个芯片是以BANK进行划分的,不同的工艺、器件速度和对应的时钟具有不同的BANK数量(下面截图是以K7325tffg676为例):左边的BANK都是HR BANK,右侧的最下面三个是HP BANK,最上面的四个BANK是transceiver
虽然很多FPGA工程师都是写代码,但是作为硬件编程工程师,如果不熟悉FPGA的底层资源和架构,是很难写出高质量的代码——至少很难写出复杂逻辑的高质量代码,也很难站在系统的层面去考虑芯片的选型等问题。那熟悉FPGA架构,首先最主要的一点,我们先来了解FPGA的IO
Xilinx AI 视频分析平台提供了强大的解决方案,这些解决方案可解决世界上最关键、最复杂的推断应用。这款智慧世界将不足 100ms 的端到端管道时延和 Xilinx (tm) 加速器卡的海量并行处理进行完美结合,能够以绝对最低的硬件投入提供业界最佳的性能。
Xilinx提供超低延时编解码方案,在ZCU106单板上可以验证。文档MPSoC VCU TRD 2020.2 Low Latency NV16 提供了详细命令。下面的命令,能表现得更加稳定。
本文详细介绍Vivado工具对FPGA设计进行逻辑和时序分析的特点,以及工具生成的报告和信息。讨论实现时序收敛的方法,包括审查时钟树和时序约束,设计底层规划,以及平衡运行时间和结果。
在工业现场的设备运维管理,从第一代人工观测,到第二代的定期仪器检测,再到第三代的实时状态检测,直至现在过度到了利用云计算,大数据,人工智能技术主动的预测设备运营状态,根据各传感器信息和设备运行数据提前预测设备的更新和维护。
本视频由 Xilinx 合作伙伴和加速应用程序提供商 Pinnacle Imaging Systems 推出,描述了 Denali 3.0 HDR 图像信号处理器(ISP)的功能。