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硬件加速可以在较低的比特率下，以相同的比特率实现更快的编码和更好的质量。与仅用软件编码相比，成本和延迟更低。基于FPGA的硬件的NGCodec HEVC编码器为您提供了这些优势。

基于UltraScale架构的FPGA的封装和引脚规格不同。包括7系列FPGA在内的前几代产品。这些细节在此概述。

本文介绍Zynq UltraScale+ 器件封装和管脚说明

Moffett AI FPGA 加速视觉搜索引擎和服务已准备就绪，可加快监视、智能零售、内容搜索、社交媒体和自动驾驶等众多行业和应用的视觉搜索推断速度，与基于 GPU 的解决方案相比，计算复杂性降低、网络规模缩小，大幅提升效率，成本降低达 15 倍。

Xilinx® Spartan®-7系列提供了一系列低成本、高效率的FPGA。这些器件是专门为满足成本敏感型市场的特殊需求而设计的。

Vivado设计套件用户指南：编程和调试

本用户指南介绍了UltraScale架构的PCB设计和引脚规划资源。

由于网络配置的复杂性，大多数安全和网络监视设备都会收到大量重复数据包。部署在 Alveo 加速卡上的 Accolade FPGA IP 将在所有重复的数据包到达主机应用程序之前快速有效地消除它们。利用此功能，可以回收大量浪费的 CPU 周期并将其用于更高价值的处理。

本白皮书介绍了如何运用基于赛灵思技术的先进成像方法实现更优异的成像画质、速度和准确性。平面波和合成孔径成像是本白皮书主要介绍的两种方法，它们为心壁运动、血流和心脏外科手术等难以管理的特定诊断和外科手术带来可观的帧率和准确性提升。

Deep-AI 的软件解决方案在 Xilinx Alveo PCIe 卡上运行，从而消除了对 GPU 的需求，并且与 GPU 相比，其性能功耗比或性价比提高了 10 倍。