从FPGA说起的深度学习(二)
judy 在 周五, 02/10/2023 - 09:50 提交本文介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,它具有灵活性和可重配置性,可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)相比,FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接,从而实现各种不同的数字电路设计。
本文介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术
本文将解释“什么是深度学习”和“使用 FPGA 进行深度学习的好处”
创建时钟是针对代码中主时钟而言,创建时钟之前需要知道代码中的主时钟都是什么
目前主流的目标检测算法都是用CNN来提取数据特征,而CNN的计算复杂度比传统算 法高出很多
本文中主要以MP5650为例,来叙述把PGOOD引脚级联至使能引脚来实现排序。
今天讲一讲FPGA单独下载固化文件的几种方式
本文分析了FPGA可能暴露的主要漏洞,并介绍了可编程器件制造商所采用的作为防篡改措施的技术。
《Spheres Vs Shapes》是一款开源的 3D 光线追踪游戏,用 C 语言编写后又被转换为了 FPGA 比特流
对于FPGA来说,设计人员可以充分利用其可编程能力以及相关的工具来准确估算功耗
前一篇我们主要以单片机为例子讲述了FPGA和单片机内部结果的差异来解释“现场可编程的门阵列”