Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU1275 特性描述套件提供您对集成型 ADC 和 DAC 以及 Zynq UltraScale+ XCZU29DR-2FFVF1760E RFSoC 上提供的 GTY 和 GTR 收发器进行特性描述和评估时所需的一切。所有 16 个 12 位 2.058GSPS ADC、所有 16 个 14 位 6.554GSPS DAC、所有 16 个...
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本文提供了使用lwIP库为基于Zynq® UltraScale+™器件的嵌入式系统增加网络功能的设计。
结合机器学习和深度学习实现的 CTR 预估模型，相较于传统机器学习，模型评估指标大幅度提升。通过 FPGA 实现模型的推断过程，大幅度提高吞吐量，降低时延，对互联网公司大规模部署推荐系统节省更多成本。适用于广告 CTR 预估、推荐系统、新零售等场景。 相较于 96vCPU 服务器，雪湖的 FPGA 加速器把吞吐量提高了 2.4 倍，时延降低了 5.7 倍，其 TOC (总体拥有成本)相较于...
Xilinx 和 Hewlett Packard Enterprise（HPE）建立了最终用户解决方案，该解决方案使用 HPE ProLiant DL385 Gen10 Plus 服务器和第二代 AMD EPYC 处理器实现革命性的性能。
Xilinx VCU129评估套件设计用于Virtex UltraScale+™ XCVU29P-L2FSGA2577EES9818 FPGA，能够评估和开发56G PAM4应用。该评估套件设有多个常见的高速互连、板载存储器以及PCIe Gen 3接口。具有出色的散热能力，功耗低。
Rapanda 提供了在 FPGA 上运行的内联端到端流管道。Rapanda 为即将到来的 Event Tsunami 提供大数据流处理和机器学习的加速。
本文描述了用于实现赛灵思 FPGA 器件资源的有效利用以及在 Vivado® Design Suite 中加速设计实现和时序收敛的推荐设计方法论。提供推荐方法背后的原理，以支持用户制定出明智的设计决策。
8月27日，我们与风河公司共同举办的“软件定义汽车（SDV）：实时操作系统赋能自动驾驶”研讨会受到了大家的广泛关注。会上有观众提出了许多极具建设性的问题，小编在这里贴心地为大家总结了会上的提问，并给予了专业答复。
问题1：软件定义汽车的时代，我们需要哪些软件能力？
回复：
1) 面向 SDV 的软件架构设计能力。
2) 自己团队的开发能力。
3) 和 OEM/Tier...
本文提供了在Zynq® UltraScale+™器件中对BBRAM和eFUSEs进行自我编程的方法。
正则表达式是特殊编码的文本字符串，用作匹配字符串集的模式。GRegeX 是一个在 FPGA 芯片上实现标准正则表达式算法的实现方案，可使用单个 IP 核实现 12.8 Gb/s 的吞吐量。所支持的广泛正则表达式函数允许开发人员配置所需的规则，这些规则可以在不降低吞吐量的情况下，在芯片中处理。目标应用包括智能防火墙、安全以及日志文本分析等。
主要特性与优势
PCRE 兼容
12.8 Gb...
本应用说明介绍了选择串行外设接口(SPI)闪存作为Xilinx 7系列FPGA的配置存储器存储的优势以及实现该解决方案的细节。
Grovf 现在提供其卸载引擎 Hyperon，它是一组在 FPGA 芯片上实现的基本编程算法，与简单易用的主机驱动程序集成。Hyperon 提供算法的加速版本，例如：正则表达式（RegEx，几乎完全支持）、文本相似性匹配、搜索、排序、线性代数（矩阵转置、点积、范数平方、矩阵相乘）以及无损数据压缩等。Hyperon 可以集成在任何支持动态链接库 (DLL) 调用的编程语言、环境和应用中。...
此参考设计采用 TPS53681 多相控制器和CSD95490Q5MC 智能功率级，可实现为 Xilinx Virtex Ultrascale+ FPGA 的 0.85V、200A VCCINT 轨供电的高性能设计。该控制器的次级输出可用于为FPGA 的辅助轨供电。智能功率级和集成 PMBus便于轻松设置输出电压和遥测关键设计参数。此设计允许对电源进行配置、VID 调整和补偿调整，...
Memcached 是一款高性能内存对象高速缓存系统，由 Facebook、Flicker、Wikipedia 和其它大流量网站使用。Memcached 作为 Web 服务器和数据库之间的高速缓存层，可缩短服务器的响应时间。 FPGA 计算实例现在部署在数据中心，以加速以网络为导向的工作负载。LegUp Computing 公司使用 AWS EC2 F1 (FPGA) 实例提供一款在云端部署的...
赛灵思 Virtex® UltraScale+™ FPGA 支持 -3、-2 和 -1 速度等级，其中 -3E 器件性能最高。-2LE 器件可以 0.85V 或 0.72V 的 VCCINT 电压工作，并提供更低的最大静态功耗。使用以 VCCINT = 0.85V 工作的 -2LE 器件时，L 器件的速度规格与 -2I 速度等级相同。以 VCCINT =0.72V 工作时，-2LE...
MAU 加速器可实现确定性的低尾时延和高吞吐量，无需在二者之间做权衡。这不仅有助于在给定的时延内使用更高质量的模型，而且还可显著节省基础架构成本并大幅降低能耗。 MAU 加速器运行在 Alveo U250 上，支持基于 ONNX 的行业标准开发流程，该开发流程可使用 TensorFlow、PyTorch 或 MXnet 等标准框架开发神经网络模型，以便在其上轻松部署。 经过精心设计，...
此参考设计是一款可配置电源解决方案，用于在各种用例中对整个 Xilinx® Zynq® UltraScale+ (ZU+) 系列MPSoC 器件进行处理。TPS65086x PMIC 拥有各种版本，因而此设计能够为从具有双核 Arm® Cortex®-A53应用处理器和双核 Arm Cortex-R5 实时处理器的基本ZU2CG 器件到更高端的 ZU7EV、ZU19EG 和ZU21DR 器件供电...
在基于供电网络 (PDN) 的共振峰创建的布局前、布局后和系统验证数据模式中分析电源完整性对 FPGA DDR4存储器接口中的信号完整性的影响。使用 FPGA 配置的矢量网络分析仪 (VNA) 测量 PDN 阻抗曲线。创建多个测试数据模式，以便将电源的电流频谱分量与 PDN 共振峰叠加在一起，并演练传输线多次反射累积效应。然后将这些数据模式用于识别导致信号完整性衰减的主导因素。
本文提供一个示例，演示如何在UltraScale™和UltraScale +™FPGA中对BBRAM和eFUSE进行内部编程。
1. 性能挑战
企业日益重视基于 AI 的系统在数据中心、汽车、工业和医疗等领域中的产品化。
这带来了两大挑战：
AI 推断需要完成的计算量成数量级增加，同时还要保持价格、功耗、时延和尺寸大小不变。
AI 科学家继续日复一日地在算法和模型上开展创新，需要各种不同的硬件架构提供最佳性能。
2. 方案概述
对于 AI 推断，在提供与浮点媲美的精度的同时，int8...
本文描述如何从 Vivado® 高层次综合移植到 Vitis™ 高层次综合。
本文介绍Zynq®UltraScale +™MPSoC中与安全相关的eFUSE的编程，以设置ZCU102板的安全启动。
赛灵思 Kintex® UltraScale+™ FPGA 支持 -3、-2 和 -1 速度等级，其中 -3E 器件性能最高。-2LE 器件和 -1LI 器件可以 0.85V 或 0.72V 的VCCINT 电压工作，并提供更低的最大静态功耗。使用以 VCCINT = 0.85V 工作的 -2LE 和 -1LI 器件时，L 器件的速度规格与 -2I 或 -1I 速度等级相同。以 VCCINT...
FPGA 器件凭借强大的功能、灵活性和即时可用性形成极具吸引力的业务驱动力，掀起了一场广泛采用 FPGA 来实现系统 PCB 设计的浪潮。很显然，FPGA 器件的上市时间优势和容量/性能特性已兑现其产品承诺，成为更多资本资源密集型定制 IC/ASIC 解决方案的可行替代方案，并且成功整合了创建系统设计时所需的标准“现成”元器件。
Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU208 评估套件是面向开箱即用评估及前沿应用开发的理想 RF 测试平台。该套件包含 UltraScale+ RFSoC ZU48DR，其集成 8 个 14 位 5GSPS ADC、8 个 14 位 10GSPS DAC 以及 8 个软决策前向纠错 (SD-FEC) 内核，专为快速启动 RF 类应用而设计。本文详细描述了ZCU208板的特点。
Megh 开发了视频分析解决方案 (VAS) 来解决零售供应链中的库存损耗问题。该解决方案主要针对不同的使用案例，包括零售场所的防欺诈、制造中的库存跟踪，以及物理安全的视频监控等。 该解决方案在 Megh 的实时分析平台上运行，该平台可将整个实时分析流水线（包括数据流数据输入的摄入阶段、视频解码和图像尺寸调整的转换阶段以及目标检测与分类的推断阶段）映射到集成在用户应用中的多个联网 FPGA 中。...
在Xilinx平台上，可实现的PTP精度受所用架构而不是硬件的限制。这是一种范式转换，它使开发人员可以在仍使用标准硬件平台的情况下达到其应用程序所寻找的精度。
INT8提供了比浮点数更好的性能，精度可与AI推论相比。但是，如果INT8在有限的资源下无法满足所需的性能，则INT4优化就是答案。通过INT4优化，与当前的INT8解决方案相比，Xilinx可以在实际硬件上实现高达77％的性能提升。
恒扬数据基于FPGA的数据中心LoadBalancer加速解决方案通过提供高性能网关加速服务，可以帮助客户数倍提升基于软件的网络LoadBalance性能，快速缓解数据流量激增带来的性能压力，并大幅削减扩容带来的费用开支。
移动互联网时代，每时每刻都在产生大量的图像和视频内容，内容提供商面临的主要问题是如何实现对内容的有效过滤，避免不允许的内容被公开。睿视演示了一种基于AI+FPGA的图像过滤方法，使用Xilinx Alveo加速器卡对特定图片/视频内容进行有效实时过滤。
本手册描述了 Xilinx Alveo U30 数据中心加速器卡的规格。
本指南提供新版本的 Vivado® Design Suite 概述，包括有关新增功能和功能变更信息、软件安装需求以及许可信息。其中还提供了已知问题列表，并包含指向可提供最新信息的答复记录的链接。
本文档摘自 UG1416 中的“Bootgen 工具”章节，描述了如何为 Zynq®-7000 SoC、7 系列 FPGA 和 Versal™ ACAP 器件生成启动镜像。
Bootgen 是赛灵思工具，它支持您将二进制文件缝合在一起，并生成器件启动镜像。Bootgen 定义了多个属性和参数作为创建启动镜像时的输入，以供赛灵思器件使用。...
Xilinx 功耗估计器 (XPE) 是一个基于电子数据表的工具，旨在帮助您进行功耗估算。XPE 可在设计周期的任何阶段估算设计功耗。它将通过简单的设计向导来获取设计信息，同时对这些信息进行分析并提供详尽的功耗和热性能信息。
本文演示了使用Vivado®Design Suite和Vitis™软件平台构建基于Zynq®-7000SoC处理器的嵌入式设计。提供有效的嵌入式系统设计教程。
当开发要在数字逻辑解决方案—例如现场可编程门阵列 (FPGA) 和专用集成电路 (ASIC)—中实现的算法和知识产权 (IP) 块时，高层次综合 (HLS) 具有显著的优势。FPGA 供应商提供 HLS 工具，相比于传统的硬件描述语言 (HDL) 流程，使用这些工具可以提高灵活性和生产率。但是，采用 FPGA 供应商特定的工具可能会限制设计在其生态系统之外的可移植性。...
本文演示了使用Vivado设计套件和Xilinx软件开发套件构建基于Zynq UltraScale + MPSoC处理器的嵌入式设计。提供有效的嵌入式系统设计的动手教程。
PetaLinux是一个开发和构建环境，可自动执行许多任务，以完成在Zynq®-7000SoC和Xilinx®7系列FPGA上启动嵌入式Linux。本指南包含有关构成PetaLinux工具环境的各种工具的详细信息。
本指南为 Zynq-7000 AP SoC、Zynq® Ultrascale+™ MPSoC 和 MicroBlaze™ 器件在 Xilinx® 虚拟仿真平台 (QEMU) 上进行软件开发提供了全面的指导。包括入门和快速参考信息，以及如何调试和创建QEMU启动映像的信息。
PetaLinux 是一种嵌入式 Linux 软件开发套件 (SDK)，主要用于赛灵思 FPGA 基片上系统设计。本指南可帮助读者熟悉实现 PetaLinux 全面用途的工具。
本文描述赛灵思 Alveo™ U200 和 U250 加速器卡的规格。
区块链具有广泛的互联网应用。它可通过设计来分散，因此是许多传统事务处理系统的替代方案。为了使区块链系统可行（可扩展性、可互操作性和可持续性），与区块链相关的复杂耗时／耗电的加密工作应该转移到加速系统中。我们的解决方案是一款安全的公共密钥基础架构引擎，可用来卸载计算密集型公共密钥工作，比如签名生成与验证。
区块链硬件加速器使用一款负载分配器和我们公共密钥加密引擎 (BA414EP) 实例（...
本文介绍如何利用赛灵思 Alveo 卡实现应用加速的简介，包括阐述基本架构方法、识别适用于加速的代码以及利用软件 API 以最有效的方式来管理存储器并充分发挥 Alveo 卡的强大作用。
本文描述了如何使用XMPU、XPPU和TrustZone提供的硬件和软件机制来隔离子系统。
本文描述了为实现深度学习神经网络推理应用程序中的矩阵乘法加速而设计的大型乘法脉动阵列的实现和评估。
全球所有市场对城域网和核心网的带宽需求都在持续增长，已超越当今技术的支持能力。以数据中心为核心的科研、企业和消费应用则需要效率更高、性能更强的计算，而这也超出了传统技术所能企及的水平。分立式解决方案无法满足性能、散热和带宽需求。
Versal Premium ACAP能够以最小功耗和占板面积在灵活应变的平台上实现突破性异构集成，以及超高性能计算、连接与安全功能。...
描述Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU216数据转换器评估工具的特点和功能。
考虑应用需求的差异，出现了一个关键的趋势。在DNN推理工作负载和硬件加速器架构中是呈多样性和快速演变的。本白皮书概述了算法和架构方面的最新发展，并采取了以下措施看看FPGA是如何融入到这一变化的格局中的。
Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU216 评估套件配备业界唯一单芯片自适应射频平台，是快速原型设计和高性能 RF 应用开发的理想平台。ZCU216 评估套件配备 Zynq UltraScale+ RFSoC Gen 3 ZU49DR，可采用 16T16R 高速 RF-DAC 及 RF-ADC 实现 6GHz 以下频段的直接 RF 采样。...
EdgeBoard 是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案及基于此方案实现的系列硬件，与AI Studio/EasyDL等模型定制平台深度打通，具有高性能、高通用、低成本、易开发等四大优点，适用于开发验证、产品集成、科研教学、项目落地等应用方向，以及安防监控、工业质检、医疗诊断、农作物生长监控、无人驾驶、无人零售等应用场景。
本文以FZ9A计算卡为例（盒子和其它版本计算卡同样适用），...