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FPGA 开发圈
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技术
【分享】提升Xilinx文件(国外文件)下载速度和可靠性的办法
Xilinx文件基本都放在国外的服务器上。如果直接使用浏览器下载,在国内下载,速度一般比较慢。如果超过时间没有下载完,连接还会失效,导致反复下载也不能成功,成功率比较低。为了提升Xilinx文件下载速度和可靠性的办法,建议使用专门的下载工具
2020-04-20 |
Xilinx
FPGA的基础架构,什么是CLB?
CLB是指可编程逻辑功能块(Configurable Logic Blocks),顾名思义就是可编程的数字逻辑电路。CLB是FPGA内的三个基本逻辑单元。CLB的实际数量和特性会依器件的不同而不同,但是每个CLB都可配置,在Xilinx公司的FPGA器件中,CLB由2个 相同的SliceL或则一个SliceL和一个SliceM构成
2020-04-17 |
FPGA 应用
,
CLB
【周末创客】PYNQ Overlay - 分类器
近来卷积神经网络(CNN)的研究十分热门。CNN发展的一个瓶颈就是它需要非常庞大的运算量,在实时性上有一定问题。而FPGA具有灵活、可配置和适合高并行度计算的优点,十分适合部署CNN。
2020-04-14 |
PYNQ
,
CNN
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PYNQ-Z2
AXI 基础第4 讲——使用 AXI VIP 作为 AXI4 主 (Master) 接口的协议检查工具
在 AXI 基础第 2 讲 一文中,曾提到赛灵思 Verification IP (AXI VIP) 可用作为 AXI 协议检查工具。在本次第4讲中,我们将来了解下如何使用它在 AXI4 (Full) 主接口中执行验证(和查找错误)
2020-04-13 |
AXI4
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每日头条
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AXI接口
神经网络加速器架构总结
神经网络加速器基本上是一个中介拓扑架构的神经网络加速器,其通过指令解析模块将不同指令分发到不同的数据处理模块。这些数据处理模块共享片上的存储。这种结构的优点有:
2020-04-09 |
神经网络加速器
为什么要用傅里叶变换?FFT你不知道的细节
傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法,可以将一个信号从时域变换到频域。傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。根据原信号的不同类型,傅里叶变换可以分为四种类别
2020-04-08 |
傅里叶变换
AXI 基础第3 讲——使用AXI VIP 对 AXI4-Lite 主 (Master) 接口进行仿真
在这篇新博文中,我们来聊一聊如何将 AXI VIP 添加到 Vivado 工程中,并对 AXI4-Lite 接口进行仿真。随后,我们将在仿真波形窗口中讲解用于AXI4-Lite 传输事务的信号。
2020-04-03 |
Vivado仿真
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每日头条
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AXI接口
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AXI4-Lite
LDPC编码
LDPC(低密度奇偶检验)码是由稀疏校验矩阵定义的线性分组码,具有能够逼近香农极限的优良特性,其描述简单,具有较大的灵活性和较低的差错误码特性,可实现并行操作,译码复杂度低,适合硬件实现,吞吐量大,极具高速译码的潜力,在码长较长的情况下,仍然可以有效译码
2020-03-31 |
LDPC编码
PYNQ 传感器数据可视化一网打尽
本项目介绍了Sense HAT在PYNQ上的使用。Sense HAT是是为树莓派设计的集成外设板,包含了惯性传感器、湿度温度传感器、气压传感器和一个8×8LED矩阵。这些外设通过I2C总线利用不同设备地址来访问。本项目分成三个部分介绍:LED矩阵显示字符、温度气压传感器读取和惯性传感器数据读取
2020-03-27 |
PYNQ-Z2
AXI 基础第 2 讲——使用 AXI Verification IP (AXI VIP) 对 AXI 接口进行仿真
赛灵思 AXI Verification IP (AXI VIP) 是支持用户对 AXI4 和 AXI4-Lite 进行仿真的 IP。它还可作为 AXI Protocol Checker 来使用。此 IP 只是仿真 IP,将不进行综合(它将在 Pass-through 配置中被连线所替代)。
2020-03-27 |
AXI接口
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仿真
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每日头条
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AXI-VIP
【专家实例操作】:使用 Vitis 在 Alveo 板卡开发和部署硬件加速应用
在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Vitis 在 Alveo 板卡上开发和部署硬件加速应用。包括可用资源及文档,如何安装所需的开发工具和软件包,以及如何使用赛灵思 Github 加速用例。视频演示部分会向大家详细展示如何使用 Vitis 图形化界面和命令行流程在 Alveo U200 板卡上进行加速用例的开发和部署
2020-03-26 |
Alveo
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每日头条
基于FPGA加速的卷积神经网络识别系统
针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢、功耗大的问题,采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统。通过运算资源重用、并行处理数据和流水线设计,并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器,大大提高运算速度,减少资源的使用
2020-03-25 |
FPGA加速
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卷积神经网络
使用PyPI来发布FPGA Overlays
作为Python的官方第三方软件存储库PyPI,目前已将超过222,000个项目收纳囊中,PYNQ作为一款将Python开发语言与FPGA硬件设计完美衔接的产品,自然也是迫不及待地入住PyPI。点开PyPI主页面搜索PYNQ,可以看到已经有边缘PYNQ, Alveo板卡
2020-03-24 |
PyPI
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PYNQ
张量在神经网络加速器中的应用
神经网络中涉及到大量的张量运算,比如卷积,矩阵乘法,向量点乘,求和等。神经网络加速器就是针对张量运算来设计的。一个神经网络加速器通常都包含一个张量计算阵列,以及数据收发控制,共同来完成诸如矩阵乘法,卷积等计算任务
2020-03-23 |
神经网络加速器
Vivado工作模式简介
Vivado设计有工程和非工程两种模式:工程模式是使用Vivado Design Suite自动管理设计源文件、设计配置和结果,使用图形化Vivado集成设计环境(IDE)交互式处理设计。工程模式下,既可以通过图像界面下操作(GUI操作,鼠标操作),也可以通过运行Tcl脚本的方式在Vivado Tcl shell 中运行。
2020-03-17 |
Vivado
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