深度学习软硬一体化加速方案，具备模型剪枝&量化加速工具,能将原始模型性能提升 4 倍以上。高性能的加速引擎提供 2.4Tops 的强大 AI 算力，完整的嵌入式参考设计,便于硬件产品的结构设计及二次开发。AI 硬件产品通过集成 EdgeBoard，可大大提升终端设备 AI 推理能力。

 ug948中提供的官方例程为图像的中值滤波，该设计将一副256*256大小的RGB图像，添加噪声后提取出其中的Y通道，使用C++语言完成中值滤波。该设计将在Simulink环境下进行仿真。本次设计的流程是利用Vivado HLS建立C/C++代码，Export RTL–>System Generator–>Vivado

先去官网下载一个对应的bsp包，如果没有，可以自定义工程，自己建自己的项目，在开始阶段，先用bsp熟悉一下开发流程：

网上有一些文章描述modelsim与vivado的联合仿真方法，一般都是在vivado的tool工具中选择编译仿真模型，然后选择器件进行编译，最后用生成的modelsim.ini去替换modelsim目录下的相同文件

使用 FPGA 在云端进行视频加速

机器人操作系统 (ROS) 可满足机器人的编程需求，然而，系统集成不仅仅是编程。模块化提出了一个减少集成工作量的途径，但也带来了新的挑战。本次网络研讨会将讨论 Acutronic Robotics 如何利用 Xilinx 可编程 SoC 技术以及 Xilinx 工业物联网解决方案堆栈的元素解决模块化的挑战。