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MLPerf 组织最近发布了最新一轮机器学习性能测试结果，首次直接参加此次测试的“新力量” 赛灵思， 在最新 MLPerf 推断基准测试中取得了“图像分类”最高的性能/峰值成绩。TOPS（每秒万亿次运算） 是一个衡量性能效率的指标，意味着在给定 X 个硬件峰值计算量的情况下，赛灵思提供了最高的吞吐量性能。

Xilinx® 深度学习处理器单元（DPU）是专用于卷积神经的可配置计算引擎网络。引擎中使用的并行度是设计参数，可以根据需要选择目标设备和应用程序。它包含一组高度优化的指令，并支持大多数卷积神经网络，例如 VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet、FPN 等

在这个直播课程中，我们将为大家详细介绍 Vitis 加速库，讲解库的构成和分类，以及如何在 Vitis 开发环境及 Xilinx 硬件平台上分层应用最适合的 Vitis 加速库。我们还会以 Alveo U50 加速卡为例，选取 Vitis 加速库中的一个压缩算法 Zlib 为例，详细介绍算法的构成、性能，并实例展示如何在 U50 板卡上实现 Vitis Zlib 算法库。

如同4G一样，5G技术也是在建设和商用中不断完善，这会导致接入网设备设计挑战不断提升，如何应对这样的挑战？我们来看看擅长自我突破的赛灵思这回又捣鼓出了 什么新品？

Zynq RFSoC DFE 将硬化的数字前端（DFE）模块与灵活应变的可编程逻辑相结合，为涵盖低、中、高频段频谱的广泛用例打造了高性能、低功耗且经济高效的 5G NR 无线电解决方案。Zynq RFSoC DFE 在采用硬化模块的 ASIC 的成本效益与可编程与自适应 SoC 的灵活性、可扩展性及上市时间优势之间，实现了绝佳技术平衡。

基于 VPO 的智能医院解决方案不仅可以提高患者护理的品质和整体体验，还可以减轻医护人员的日常工作负担，提升工作效率。随着技术创新与人工智能掀起医疗行业变革，未来医疗正拉开序幕。