每日头条

为了提升计算基础设施的性能，并紧跟数据分析与 AI 不断攀升的需求，众多企业将硬件加速视为主要的解决方案。在大多数情况下，先进的可编程硬件（主要是指 GPU 和 FPGA）是加速的主要方式。通过使用这种先进的硬件，企业正在赢得计算优势；然而，对于编程难度，他们仍然存在合理的担忧。

赛灵思 Vitis AI 是一款功能强大的机器学习开发平台，用于在赛灵思自适应计算平台上实现 AI 推断加速。最新发布的 Vitis AI 1.4 版本为用户提供了完整的解决方案堆栈，首次实现了对最新 7nm Versal ACAP 平台和16nm Kria™ SOM的支持。

从金融、电信、工业、消费到航空航天与国防以及汽车，如今，“同步”这个概念，在所有行业无处不在。众多应用完全离不开同步；本文将探讨其中的部分应用并根据这些示例来分享同步这个概念。此外，本文的第二部分将研讨同步的两个关键技术指标：精度与准确性和集成。

科研仪器成本高昂。研究人员如果想要在实验室里测量 13 种不同参数，就需要 13 种不同的工具。而且随着越来越多的研究人员、工程师和学生需要开展远程协作，为每个人配备必要工具来完成工作的成本也会迅速增加。Liquid Instruments 意识到了这一挑战，并决定开发出一套解决方案，使用由软件定义的硬件将多种工具集成为单个工具，改变测试测量的方式。

Kintex UltraScale+ 拥有的高速 SerDes，大大简化了 PCB 设计、节约了 PCB 面积；其片内集成大量 Block RAM、UltraRAM，替代了传统方案中的多片外挂 QDR SRAM，从而大幅节省 IO 资源和 PCB 面积。Kintex 器件所拥有的高速处理时钟和丰富的 DSP 资源，满足了数字示波器宽带实时数字信号处理，复杂滤波，高速 FFT 需求。

2021 赛灵思技术日是一场以“自适应”技术为平台的线下深度互动会议，是软件/硬件研发人员、算法开发、系统架构师的专属会议。在这里，您可以看到最新的产品工具介绍、方案与 IP 更新、应用实例展示等内容，更可以与专家面对面深入探讨从设计技巧、系统性能到架构优化等话题。

本届 CVPR 上，来自北京的赛灵思 AI 研发团队的论文《RankDetNet：深入研究目标检测中的排序约束》成功入选。同时，在 CVPR 期间的自动驾驶研讨会“ Waymo 开放数据集挑战赛”上，赛灵思北京 AI 研发团队又获得“实时 3D 检测”第三名。

目前，汽车市场对软件定义功能和应用的需求越来越旺盛，行业正迫切需要一种先进的网关，能够提供通用性并为客户提供数据加速和数据分析功能。此外，由于 OEM 车辆和软件定义车辆在需求上存在较大差异，因此需要一种功能更强大且良好平衡的通用型解决方案。

赛灵思近日宣布推出 Vivado® ML 版，这是业内首个基于机器学习（ML ）优化算法以及先进的面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件，可以显著节省设计时间与成本，与目前的 Vivado HLx 版本相比，Vivado ML 版将复杂设计的编译时间缩短了 5 倍，同时还提供了突破性的平均达 10% 的结果质量（ QoR ）提升。

赛灵思公司今日宣布推出 Vivado® ML 版，这是业内首个基于机器学习（ ML ）优化算法以及先进的面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件，可以显著节省设计时间与成本。与目前的 Vivado HLx 版本相比，Vivado ML 版将复杂设计的编译时间缩短了 5 倍，同时还提供了突破性的平均达 10% 的结果质量（ QoR ）提升。