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以CPU为中心的数据中心时代已经落下帷幕。业界已经证明，当今数据中心面临的挑战无法通过单一的工艺类型解决。在优化数据中心性能方面，FPGA、CPU和GPU都起着至关重要的作用

智能互联设备变得越来越普及，目前全球已经部署了数十亿台智能互联设备。这些智能设备存在于我们的手机、平板电脑、手表、家庭、汽车、城市和云端。在过去，智能设备是指有微控制器，运行某个软件的设备，如今的智能设备则需要执行类人任务。

借助赛灵思Alveo U30媒体加速器卡，亚马逊网络服务（AWS）EC2 VT1实例不仅可加速实时转码，还显著降低了直播视频流的转码成本，从而为高达4K超高清分辨率的多流视频转码提供了最佳性价比。

观看此视频，了解 Xilinx Kria K26 SOM 为何通过 Dialog Semiconductor 的加速应用和优化供电解决方案实现强大的 AI 解决方案。

赛灵思今日在SC21 全球超级计算大会上宣布，推出 Alveo™ U55C 数据中心加速器卡，以及一款基于标准、API-driven 的集群解决方案，用于大规模部署 FPGA。Alveo U55C 加速器可为高性能计算（ HPC ）和数据库工作负载提供卓越的单位功耗性能，同时还能通过赛灵思® HPC 集群解决方案简便扩展。

长期以来，EDA 面临着各种挑战：器件数量越来越多、设计越来越复杂。尽管摩尔定律逐步放缓，但在过去 20 多年间，FPGA 晶体管数量呈现的指数级增长丝毫未减。赛灵思利用堆叠硅片互联等技术，在异构集成方面取得了领先地位，同时还增加了 ARM 处理器子系统、AI 引擎或众多连接块

Kria KV260 超长干货之开箱指南

Xilinx Adapt – 中国站是Xilinx Adapt 2021 线上技术大会的延伸，云集了赛灵思高层与技术专家、合作伙伴与客户，带来最新技术方案、用户案例、产品培训和应用实操。Xilinx Adapt中国站参会须知如下：

对于任何一项设计，要想尽可能实现最低的功率包络，都需要在设计周期早期准确估算功耗。早期估算有助于选择合适的器件、充分发挥架构优势、更改设计拓扑，以及使用不同 IP 块。在设计阶段早期妥善权衡取舍，可以帮助用户在满足规格要求的同时，将自身产品更快速推向市场。本文档旨在介绍如何根据 Versal™ ACAP 架构的描述来使用 Xilinx Power Estimator (XPE)。

“方法论 (Methodology)” 报告是 Vivado 工具中的一项功能，它使用 UltraFast 设计方法论 (UFDM) 以及 Versal ACAP 设计方法论来帮助精简设计进程和提升 QoR。方法论分析是一种特殊形式的设计规则检查，专用于检查是否符合设计方法论，并识别进程中出现的常见错误。