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技术
Python中机器学习的特征选择工具
摘要: 还在为特征选择抓狂?这个工具了解一下! 特征选择,即在数据集中查找和选择最有用的特征的过程,是机器学习的关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、模型的可解释性,最重要的是会降低测试集的泛化性能。 我对临时的特征选择方法感到很失望,但是在解决机器学习问题时又反复用到了这些方法,所以就创建了一个关于特征选择的Python类,该类可以在GitHub上找到。...
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2018-07-23 |
python
,
机器学习
Python中匿名函数lambda的各种用法
Python中的lambda提供了对匿名函数的支持。使用lambda,我们可以实现函数编程,即将函数作为参数传递给其他函数。在Python中,lambda的作用可以从多个例子来理解: 1, 用在过滤函数中,指定过滤列表元素的条件: filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) > [3, 6, 9] 2, 用在排序函数中...
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2018-07-23 |
python
,
python
逻辑门的三个“门”
通过适当地组合多个逻辑门,可以构建具有更重要功能的复合逻辑系统
2023-12-28 |
逻辑门
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